下面是我发现的两个方便使用窗口的函数。

第一个将\s转换为/。

.repath <- function() {
   cat('Paste windows file path and hit RETURN twice')
   x <- scan(what = "")
   xa <- gsub('\\\\', '/', x)
   writeClipboard(paste(xa, collapse=" "))
   cat('Here\'s your de-windowsified path. (It\'s also on the clipboard.)\n', xa, '\n')
 }

第二个选项在一个新的资源管理器窗口中打开工作目录。

getw <- function() {
    suppressWarnings(shell(paste("explorer",  gsub('/', '\\\\', getwd()))))
}

我喜欢保存我的R命令历史，并在每次运行R命令时都可用:

在shell或.bashrc中:

export R_HISTFILE=~/.Rhistory

在.Rprofile:

.Last <- function() {
        if (!any(commandArgs()=='--no-readline') && interactive()){
                require(utils)
                try(savehistory(Sys.getenv("R_HISTFILE")))
        }
}

setwd("C://path//to//my//prefered//working//directory")
library("ggplot2")
library("RMySQL")
library("foreign")
answer <- readline("What database would you like to connect to? ")
con <- dbConnect(MySQL(),user="root",password="mypass", dbname=answer)

我用mysql数据库做了很多工作，所以马上连接是天赐良机。我只希望有一种方法可以列出可用的数据库，这样我就不必记住所有不同的名称。

下面是将表导出到LaTeX的一小段代码。它将我编写的许多报告的所有列名更改为数学模式。我的. r配置文件的其余部分是相当标准的，上面已经介绍了大部分内容。

# Puts $dollar signs in front and behind all column names col_{sub} -> $col_{sub}$

amscols<-function(x){
    colnames(x) <- paste("$", colnames(x), "$", sep = "")
    x
}

我讨厌每次都输入“头”、“摘要”、“名字”这些完整的单词，所以我用别名。

你可以在你的. rprofile文件中放入别名，但是你必须使用函数的完整路径(例如utils::head)，否则它将无法工作。

# aliases
s <- base::summary
h <- utils::head
n <- base::names

编辑:回答你的问题，你可以使用显色包在终端中有不同的颜色。太酷了!: -)

我有一个环境变量R_USER_WORKSPACE，它指向包的顶部目录。在. rprofile中，我定义了一个函数devlib，它设置了工作目录(以便data()工作)，并在R子目录中获取所有.R文件。它与上面Hadley的l()函数非常相似。

devlib <- function(pkg) {
  setwd(file.path(Sys.getenv("R_USER_WORKSPACE", "."), deparse(substitute(pkg)), "dev"))
  sapply(list.files("R", pattern=".r$", ignore.case=TRUE, full.names=TRUE), source)
  invisible(NULL)
}

.First <- function() {
  setwd(Sys.getenv("R_USER_WORKSPACE", "."))
  options("repos" = c(CRAN = "http://mirrors.softliste.de/cran/", CRANextra="http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin"))
}

.Last <- function() update.packages(ask="graphics")