我现在有:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
我希望有:
[1, 2, 3]
+ + +
[4, 5, 6]
|| || ||
[5, 7, 9]
仅仅是两个列表的元素相加。
我当然可以迭代这两个列表,但我不想这样做。
最python化的方式是什么?
我现在有:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
我希望有:
[1, 2, 3]
+ + +
[4, 5, 6]
|| || ||
[5, 7, 9]
仅仅是两个列表的元素相加。
我当然可以迭代这两个列表,但我不想这样做。
最python化的方式是什么?
当前回答
使用map与lambda函数:
>>> map(lambda x, y: x + y, list1, list2)
[5, 7, 9]
其他回答
[list1[i] + list2[i] for i in range(len(list1))]
在我看来,使用numpy更简单:
import numpy as np
list1=[1,2,3]
list2=[4,5,6]
np.add(list1,list2)
结果:
有关详细参数信息,请查看这里:numpy.add
a_list = []
b_list = []
for i in range(1,100):
a_list.append(random.randint(1,100))
for i in range(1,100):
a_list.append(random.randint(101,200))
[sum(x) for x in zip(a_list , b_list )]
这将适用于2个或更多的列表;遍历列表的列表,但使用numpy加法处理每个列表的元素
import numpy as np
list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]
lists = [list1, list2]
list_sum = np.zeros(len(list1))
for i in lists:
list_sum += i
list_sum = list_sum.tolist()
[5.0, 7.0, 9.0]
如果您需要处理不同大小的列表,不用担心!很棒的itertools模块已经介绍过了:
>>> from itertools import zip_longest
>>> list1 = [1,2,1]
>>> list2 = [2,1,2,3]
>>> [sum(x) for x in zip_longest(list1, list2, fillvalue=0)]
[3, 3, 3, 3]
>>>
在Python 2中,zip_longest被称为izip_longest。
参见相关回答,并对另一个问题进行评论。