下面是数组的泛型版本:

import java.util.Random;

public class Shuffle<T> {

    private final Random rnd;

    public Shuffle() {
        rnd = new Random();
    }

    /**
     * Fisher–Yates shuffle.
     */
    public void shuffle(T[] ar) {
        for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--) {
            int index = rnd.nextInt(i + 1);
            T a = ar[index];
            ar[index] = ar[i];
            ar[i] = a;
        }
    }
}

考虑到ArrayList基本上只是一个数组，使用ArrayList而不是显式数组并使用Collections.shuffle()可能是明智的。但是，性能测试并没有显示上述方法与Collections.sort()之间有任何显著差异:

Shuffe<Integer>.shuffle(...) performance: 576084 shuffles per second
Collections.shuffle(ArrayList<Integer>) performance: 629400 shuffles per second
MathArrays.shuffle(int[]) performance: 53062 shuffles per second

Apache Commons实现MathArrays。Shuffle限制为int[]，性能损失可能是由于使用了随机数生成器。

Box from int[] to List<Integer> 用集合洗牌。洗牌法

int[] solutionArray = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 5, 4, 3, 2, 1 };

List<Integer> list = Arrays.stream(solutionArray).boxed().collect(Collectors.toList());
Collections.shuffle(list);

System.out.println(list.toString());
// [1, 5, 5, 4, 2, 6, 1, 3, 3, 4, 2, 6]

最简单的洗牌代码:

import java.util.*;
public class ch {
    public static void main(String args[])
    {
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        ArrayList<Integer> l=new ArrayList<Integer>(10);
        for(int i=0;i<10;i++)
            l.add(sc.nextInt());
        Collections.shuffle(l);
        for(int j=0;j<10;j++)
            System.out.println(l.get(j));       
    }
}

Random rnd = new Random();
for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--)
{
  int index = rnd.nextInt(i + 1);
  // Simple swap
  int a = ar[index];
  ar[index] = ar[i];
  ar[i] = a;
}

顺便说一下，我注意到这段代码返回了一个ar.length - 1个数的元素，所以如果你的数组有5个元素，新的打乱的数组将有4个元素。这是因为for循环说i>0。如果你改变为i>=0，你得到所有的元素洗牌。

使用ArrayList<Integer>可以帮助您解决洗牌问题，而无需应用大量逻辑和消耗更少的时间。以下是我的建议:

ArrayList<Integer> x = new ArrayList<Integer>();
for(int i=1; i<=add.length(); i++)
{
    x.add(i);
}
Collections.shuffle(x);

看看Collections类，特别是shuffle(…)。