看看Collections类，特别是shuffle(…)。

使用Guava的int . aslist()就像这样简单:

Collections.shuffle(Ints.asList(array));

Random rnd = new Random();
for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--)
{
  int index = rnd.nextInt(i + 1);
  // Simple swap
  int a = ar[index];
  ar[index] = ar[i];
  ar[i] = a;
}

顺便说一下，我注意到这段代码返回了一个ar.length - 1个数的元素，所以如果你的数组有5个元素，新的打乱的数组将有4个元素。这是因为for循环说i>0。如果你改变为i>=0，你得到所有的元素洗牌。

下面的代码将实现数组的随机排序。

// Shuffle the elements in the array
Collections.shuffle(Arrays.asList(array));

来自:http://www.programcreek.com/2012/02/java-method-to-shuffle-an-int-array-with-random-order/

Groovy的一个简单解决方案:

solutionArray.sort{ new Random().nextInt() }

这将对数组列表中的所有元素进行随机排序，存档所有元素洗牌的预期结果。

下面是数组的泛型版本:

import java.util.Random;

public class Shuffle<T> {

    private final Random rnd;

    public Shuffle() {
        rnd = new Random();
    }

    /**
     * Fisher–Yates shuffle.
     */
    public void shuffle(T[] ar) {
        for (int i = ar.length - 1; i > 0; i--) {
            int index = rnd.nextInt(i + 1);
            T a = ar[index];
            ar[index] = ar[i];
            ar[i] = a;
        }
    }
}

考虑到ArrayList基本上只是一个数组，使用ArrayList而不是显式数组并使用Collections.shuffle()可能是明智的。但是，性能测试并没有显示上述方法与Collections.sort()之间有任何显著差异:

Shuffe<Integer>.shuffle(...) performance: 576084 shuffles per second
Collections.shuffle(ArrayList<Integer>) performance: 629400 shuffles per second
MathArrays.shuffle(int[]) performance: 53062 shuffles per second

Apache Commons实现MathArrays。Shuffle限制为int[]，性能损失可能是由于使用了随机数生成器。