我的CSV数据是这样的:

heading1,heading2,heading3,heading4,heading5
value1_1,value2_1,value3_1,value4_1,value5_1
value1_2,value2_2,value3_2,value4_2,value5_2
...

如何使用JavaScript读取数据并将其转换为这样的数组?:

[
    heading1: value1_1,
    heading2: value2_1,
    heading3: value3_1,
    heading4: value4_1
    heading5: value5_1
],[
    heading1: value1_2,
    heading2: value2_2,
    heading3: value3_2,
    heading4: value4_2,
    heading5: value5_2
]
....

我试过这个代码,但运气不好!:

<script type="text/javascript">
    var allText =[];
    var allTextLines = [];
    var Lines = [];

    var txtFile = new XMLHttpRequest();
    txtFile.open("GET", "file://d:/data.txt", true);
    txtFile.onreadystatechange = function()
    {
        allText = txtFile.responseText;
        allTextLines = allText.split(/\r\n|\n/);
    };

    document.write(allTextLines);
    document.write(allText);
    document.write(txtFile);
</script>

当前回答

实际上,您可以使用称为any-text的轻量级库。

安装依赖关系

npm i -D any-text

使用自定义命令读取文件

var reader = require('any-text');
 
reader.getText(`path-to-file`).then(function (data) {
  console.log(data);
});

或者使用async-await:

var reader = require('any-text');
 
const chai = require('chai');
const expect = chai.expect;
 
describe('file reader checks', () => {
  it('check csv file content', async () => {
    expect(
      await reader.getText(`${process.cwd()}/test/files/dummy.csv`)
    ).to.contains('Lorem ipsum');
  });
});

其他回答

$(function() {

      $("#upload").bind("click", function() {
            var regex = /^([a-zA-Z0-9\s_\\.\-:])+(.csv|.xlsx)$/;
            if (regex.test($("#fileUpload").val().toLowerCase())) {
              if (typeof(FileReader) != "undefined") {
                var reader = new FileReader();
                reader.onload = function(e) {
                    var customers = new Array();
                    var rows = e.target.result.split("\r\n");
                    for (var i = 0; i < rows.length - 1; i++) {
                      var cells = rows[i].split(",");
                      if (cells[0] == "" || cells[0] == undefined) {
                        var s = customers[customers.length - 1];
                        s.Ord.push(cells[2]);
                      } else {
                        var dt = customers.find(x => x.Number === cells[0]);
                        if (dt == undefined) {
                          if (cells.length > 1) {
                            var customer = {};
                            customer.Number = cells[0];
                            customer.Name = cells[1];
                            customer.Ord = new Array();

                            customer.Ord.push(cells[2]);
                            customer.Point_ID = cells[3];
                            customer.Point_Name = cells[4];
                            customer.Point_Type = cells[5];
                            customer.Set_ORD = cells[6];
                            customers.push(customer);
                          }
                        } else {
                          var dtt = dt;
                          dtt.Ord.push(cells[2]);

                        }
                      }
                    }

有点晚了,但我希望这能帮助到一些人。

前段时间,我甚至遇到了一个问题,其中字符串数据包含\n在读取文件时,它用于读取不同的行。

Eg.

"Harry\nPotter","21","Gryffindor"

在阅读:

Harry
Potter,21,Gryffindor

我在我的angular项目中使用了一个csvtojson库来解决这个问题。

您可以使用以下代码将CSV文件读取为字符串,然后将该字符串传递给csvtojson库,它将为您提供一个JSON列表。

示例代码:

const csv = require('csvtojson');
if (files && files.length > 0) {
    const file: File = files.item(0);
    const reader: FileReader = new FileReader();
    reader.readAsText(file);
    reader.onload = (e) => {
    const csvs: string = reader.result as string;
    csv({
        output: "json",
        noheader: false
    }).fromString(csvs)
        .preFileLine((fileLine, idx) => {
        //Convert csv header row to lowercase before parse csv file to json
        if (idx === 0) { return fileLine.toLowerCase() }
        return fileLine;
        })
        .then((result) => {
        // list of json in result
        });
    }
}

下面是一个JavaScript函数,用于解析CSV数据,计算引号内的逗号。

// Parse a CSV row, accounting for commas inside quotes                   
function parse(row){
  var insideQuote = false,                                             
      entries = [],                                                    
      entry = [];
  row.split('').forEach(function (character) {                         
    if(character === '"') {
      insideQuote = !insideQuote;                                      
    } else {
      if(character == "," && !insideQuote) {                           
        entries.push(entry.join(''));                                  
        entry = [];                                                    
      } else {
        entry.push(character);                                         
      }                                                                
    }                                                                  
  });
  entries.push(entry.join(''));                                        
  return entries;                                                      
}

函数解析CSV文件的示例如下:

"foo, the column",bar
2,3
"4, the value",5

数组:

// csv could contain the content read from a csv file
var csv = '"foo, the column",bar\n2,3\n"4, the value",5',

    // Split the input into lines
    lines = csv.split('\n'),

    // Extract column names from the first line
    columnNamesLine = lines[0],
    columnNames = parse(columnNamesLine),

    // Extract data from subsequent lines
    dataLines = lines.slice(1),
    data = dataLines.map(parse);

// Prints ["foo, the column","bar"]
console.log(JSON.stringify(columnNames));

// Prints [["2","3"],["4, the value","5"]]
console.log(JSON.stringify(data));

下面是如何将数据转换为对象,就像D3的csv解析器(这是一个可靠的第三方解决方案):

var dataObjects = data.map(function (arr) {
  var dataObject = {};
  columnNames.forEach(function(columnName, i){
    dataObject[columnName] = arr[i];
  });
  return dataObject;
});

// Prints [{"foo":"2","bar":"3"},{"foo":"4","bar":"5"}]
console.log(JSON.stringify(dataObjects));

这是这段代码的工作原理。

享受吧!——伦

我使用d3.js解析csv文件。非常容易使用。 这是文件。

步骤:

NPM安装d3-request

使用Es6;

import { csv } from 'd3-request';
import url from 'path/to/data.csv';

csv(url, function(err, data) {
 console.log(data);
})

请参阅医生了解更多信息。

更新- - - D3-request已弃用。你可以使用d3-fetch

如果您想在不使用Ajax的情况下解决这个问题,请使用FileReader() Web API。

示例实现:

选择.csv文件 看到输出

function readSingleFile(e) { var file = e.target.files[0]; if (!file) { return; } var reader = new FileReader(); reader.onload = function(e) { var contents = e.target.result; displayContents(contents); displayParsed(contents); }; reader.readAsText(file); } function displayContents(contents) { var element = document.getElementById('file-content'); element.textContent = contents; } function displayParsed(contents) { const element = document.getElementById('file-parsed'); const json = contents.split(','); element.textContent = JSON.stringify(json); } document.getElementById('file-input').addEventListener('change', readSingleFile, false); <input type="file" id="file-input" /> <h3>Raw contents of the file:</h3> <pre id="file-content">No data yet.</pre> <h3>Parsed file contents:</h3> <pre id="file-parsed">No data yet.</pre>