如何获得包含每个分组集的最大值的行?
我见过这个问题的一些过于复杂的变体，没有一个有好的答案。我试着把最简单的例子放在一起:
给一个这样的表，有个人、组和年龄列，你如何得到每组中年龄最大的人?(一组中平局的结果应按首字母顺序排列)
Person | Group | Age
---
Bob | 1 | 32
Jill | 1 | 34
Shawn| 1 | 42
Jake | 2 | 29
Paul | 2 | 36
Laura| 2 | 39
期望结果集:
Shawn | 1 | 42
Laura | 2 | 39
当前回答
采用排名法。
SELECT @rn := CASE WHEN @prev_grp <> groupa THEN 1 ELSE @rn+1 END AS rn,
@prev_grp :=groupa,
person,age,groupa
FROM users,(SELECT @rn := 0) r
HAVING rn=1
ORDER BY groupa,age DESC,person
这个sql可以解释如下:
Select * from users， (Select @rn:= 0) r 按组别、年龄、个人排序 @prev_grp为空 @rn:= CASE WHEN @prev_grp <> groupa THEN 1 ELSE @rn+1 END 这是一个三个运算符的表达式 就像这样，rn= 1 if prev_grp != groupa else rn=rn+1 让rn=1过滤掉你需要的行
其他回答
你也可以试试
SELECT * FROM mytable WHERE age IN (SELECT MAX(age) FROM mytable GROUP BY `Group`) ;
SELECT o.*
FROM `Persons` o
LEFT JOIN `Persons` b
ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
WHERE b.Age is NULL
group by o.Group
您可以连接一个取出MAX(Group)和Age的子查询。这个方法在大多数RDBMS中是可移植的。
SELECT t1.*
FROM yourTable t1
INNER JOIN
(
SELECT `Group`, MAX(Age) AS max_age
FROM yourTable
GROUP BY `Group`
) t2
ON t1.`Group` = t2.`Group` AND t1.Age = t2.max_age;
不确定MySQL是否有row_number函数。如果是这样，您可以使用它来获得所需的结果。在SQL Server上，你可以做类似的事情:
CREATE TABLE p
(
person NVARCHAR(10),
gp INT,
age INT
);
GO
INSERT INTO p
VALUES ('Bob', 1, 32);
INSERT INTO p
VALUES ('Jill', 1, 34);
INSERT INTO p
VALUES ('Shawn', 1, 42);
INSERT INTO p
VALUES ('Jake', 2, 29);
INSERT INTO p
VALUES ('Paul', 2, 36);
INSERT INTO p
VALUES ('Laura', 2, 39);
GO
SELECT t.person, t.gp, t.age
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY gp ORDER BY age DESC) row
FROM p
) t
WHERE t.row = 1;
正确的解决方法是:
SELECT o.*
FROM `Persons` o # 'o' from 'oldest person in group'
LEFT JOIN `Persons` b # 'b' from 'bigger age'
ON o.Group = b.Group AND o.Age < b.Age
WHERE b.Age is NULL # bigger age not found
工作原理:
它将o中的每一行与b中的所有行进行匹配，这些行在列Group中具有相同的值，在列Age中具有更大的值。来自o的任何行在Age列中没有其组的最大值，将匹配来自b的一行或多行。
LEFT JOIN使它匹配组中年龄最大的人(包括组中单独的人)与来自b('组中没有最大年龄')的满行null。 使用INNER JOIN会使这些行不匹配，它们会被忽略。
WHERE子句只保留从b中提取的字段中有null的行。它们是每个组中年龄最大的人。
进一步的阅读
这个解决方案和其他许多解决方案在《SQL反模式第1卷:避免数据库编程的陷阱》一书中有解释
