我在一个正则表达式后,将验证一个完整的复杂的英国邮政编码只在输入字符串。所有不常见的邮政编码形式必须包括以及通常。例如:
匹配
CW3 9不锈钢 SE5 0EG SE50EG Se5 0eg WC2H 7LT
不匹配
aWC2H 7LT WC2H 7LTa WC2H
我怎么解决这个问题?
我在一个正则表达式后,将验证一个完整的复杂的英国邮政编码只在输入字符串。所有不常见的邮政编码形式必须包括以及通常。例如:
匹配
CW3 9不锈钢 SE5 0EG SE50EG Se5 0eg WC2H 7LT
不匹配
aWC2H 7LT WC2H 7LTa WC2H
我怎么解决这个问题?
当前回答
我想要一个简单的正则表达式,可以允许太多,但不能拒绝有效的邮政编码。我这样做(输入是一个剥离/修剪的字符串):
/^([a-z0-9]\s*){5,8}$/i
这允许最短的邮政编码,如“L1 8JQ”和最长的邮政编码,如“OL14 5ET”。
因为它最多允许8个字符,如果没有空格,它也将允许不正确的8个字符邮政编码:“OL145ETX”。但是,这是一个简单的正则表达式,当它足够好的时候。
其他回答
通过经验测试和观察,以及https://en.wikipedia.org/wiki/Postcodes_in_the_United_Kingdom#Validation的确认,以下是我的Python正则表达式版本,可以正确地解析和验证英国邮政编码:
UK_POSTCODE_REGEX = r ' (? P < postcode_area > [a - z] {1,2}) (? P <区> (?:[0 - 9]{1,2})| (?:[0 - 9][a - z])) (? P <部门> [0 - 9])(? P <邮编> [a - z]{2})”
这个正则表达式很简单,并且有捕获组。它不包括所有合法的英国邮政编码的验证,而只考虑字母与数字的位置。
下面是我在代码中如何使用它:
@dataclass
class UKPostcode:
postcode_area: str
district: str
sector: int
postcode: str
# https://en.wikipedia.org/wiki/Postcodes_in_the_United_Kingdom#Validation
# Original author of this regex: @jontsai
# NOTE TO FUTURE DEVELOPER:
# Verified through empirical testing and observation, as well as confirming with the Wiki article
# If this regex fails to capture all valid UK postcodes, then I apologize, for I am only human.
UK_POSTCODE_REGEX = r'(?P<postcode_area>[A-Z]{1,2})(?P<district>(?:[0-9]{1,2})|(?:[0-9][A-Z]))(?P<sector>[0-9])(?P<postcode>[A-Z]{2})'
@classmethod
def from_postcode(cls, postcode):
"""Parses a string into a UKPostcode
Returns a UKPostcode or None
"""
m = re.match(cls.UK_POSTCODE_REGEX, postcode.replace(' ', ''))
if m:
uk_postcode = UKPostcode(
postcode_area=m.group('postcode_area'),
district=m.group('district'),
sector=m.group('sector'),
postcode=m.group('postcode')
)
else:
uk_postcode = None
return uk_postcode
def parse_uk_postcode(postcode):
"""Wrapper for UKPostcode.from_postcode
"""
uk_postcode = UKPostcode.from_postcode(postcode)
return uk_postcode
下面是单元测试:
@pytest.mark.parametrize(
'postcode, expected', [
# https://en.wikipedia.org/wiki/Postcodes_in_the_United_Kingdom#Validation
(
'EC1A1BB',
UKPostcode(
postcode_area='EC',
district='1A',
sector='1',
postcode='BB'
),
),
(
'W1A0AX',
UKPostcode(
postcode_area='W',
district='1A',
sector='0',
postcode='AX'
),
),
(
'M11AE',
UKPostcode(
postcode_area='M',
district='1',
sector='1',
postcode='AE'
),
),
(
'B338TH',
UKPostcode(
postcode_area='B',
district='33',
sector='8',
postcode='TH'
)
),
(
'CR26XH',
UKPostcode(
postcode_area='CR',
district='2',
sector='6',
postcode='XH'
)
),
(
'DN551PT',
UKPostcode(
postcode_area='DN',
district='55',
sector='1',
postcode='PT'
)
)
]
)
def test_parse_uk_postcode(postcode, expected):
uk_postcode = parse_uk_postcode(postcode)
assert(uk_postcode == expected)
前半段邮政编码有效格式
[a - z] [a - z][0 - 9]的[a -ž] [a - z] [a - z] [0 - 9] [0 - 9] [a - z] [0 - 9] [0 - 9] [a - z] [a - z] [0 - 9] [a - z] [a - z]的[a -ž] [a - z][0 - 9]的[a -ž] [a - z] [0 - 9]
异常 位置1 - QVX未使用 位置2 -除GIR 0AA外,IJZ不使用 位置3 - AEHMNPRTVXY只使用 位置4 - ABEHMNPRVWXY
邮政编码的后半部分
[0 - 9] [a - z]的[a -ž]
异常 位置2+3 - CIKMOV未使用
记住,不是所有可能的代码都被使用了,所以这个列表是有效代码的必要条件,而不是充分条件。只是匹配所有有效代码的列表可能会更容易?
以下是我们处理英国邮政编码问题的方法:
^([A-Za-z]{1,2}[0-9]{1,2}[A-Za-z]?[ ]?)([0-9]{1}[A-Za-z]{2})$
解释:
期望有1或2个a-z字符,上或下都没问题 预期有1到2个数字 期望0或1个a-z字符,上或下精细 允许使用可选空间 期望1个数字 期望有2个a-z,上下都没问题
这将获得大多数格式,然后我们使用db来验证邮政编码是否真实,该数据由openpoint https://www.ordnancesurvey.co.uk/opendatadownload/products.html驱动
希望这能有所帮助
邮政编码可能会发生变化,验证邮政编码的唯一真正方法是拥有完整的邮政编码列表,并查看它是否存在。
但是正则表达式很有用,因为它们:
是否易于使用和实现 是短暂的 都跑得很快 相当容易维护(与完整的邮政编码列表相比) 仍然捕获大多数输入错误
但是正则表达式往往很难维护,特别是对于那些一开始就没有想到它的人来说。所以它一定是:
尽量简单易懂 相对未来的证明
这意味着这个答案中的大多数正则表达式都不够好。例如,我可以看到[a - pr - uwyz][a - hk - y][0-9][ABEHMNPRV-Y]将匹配形式为AA1A的邮政编码区域-但如果添加了新的邮政编码区域,这将是一个令人头疼的问题,因为很难理解它匹配哪些邮政编码区域。
我还想让我的正则表达式匹配邮政编码的前半部分和后半部分。
所以我想到了这个:
(GIR(?=\s*0AA)|(?:[BEGLMNSW]|[A-Z]{2})[0-9](?:[0-9]|(?<=N1|E1|SE1|SW1|W1|NW1|EC[0-9]|WC[0-9])[A-HJ-NP-Z])?)\s*([0-9][ABD-HJLNP-UW-Z]{2})
在PCRE格式中,可以这样写:
/^
( GIR(?=\s*0AA) # Match the special postcode "GIR 0AA"
|
(?:
[BEGLMNSW] | # There are 8 single-letter postcode areas
[A-Z]{2} # All other postcode areas have two letters
)
[0-9] # There is always at least one number after the postcode area
(?:
[0-9] # And an optional extra number
|
# Only certain postcode areas can have an extra letter after the number
(?<=N1|E1|SE1|SW1|W1|NW1|EC[0-9]|WC[0-9])
[A-HJ-NP-Z] # Possible letters here may change, but [IO] will never be used
)?
)
\s*
([0-9][ABD-HJLNP-UW-Z]{2}) # The last two letters cannot be [CIKMOV]
$/x
对我来说,这是尽可能多地验证之间的正确平衡,与此同时,未来的验证和易于维护。
下面的方法将检查邮政编码并提供完整的信息
const isValidUKPostcode = postcode => {
try {
postcode = postcode.replace(/\s/g, "");
const fromat = postcode
.toUpperCase()
.match(/^([A-Z]{1,2}\d{1,2}[A-Z]?)\s*(\d[A-Z]{2})$/);
const finalValue = `${fromat[1]} ${fromat[2]}`;
const regex = /^([Gg][Ii][Rr] 0[Aa]{2})|((([A-Za-z][0-9]{1,2})|(([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]{1,2})|(([AZa-z][0-9][A-Za-z])|([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]?[A-Za-z]))))[0-9][A-Za-z]{2})$/i;
return {
isValid: regex.test(postcode),
formatedPostCode: finalValue,
error: false,
message: 'It is a valid postcode'
};
} catch (error) {
return { error: true , message: 'Invalid postcode'};
}
};
console.log(isValidUKPostcode('GU348RR'))
{isValid: true, formattedPostcode: "GU34 8RR", error: false, message: "It is a valid postcode"}
console.log(isValidUKPostcode('sdasd4746asd'))
{error: true, message: "Invalid postcode!"}
valid_postcode('787898523')
result => {error: true, message: "Invalid postcode"}