我试图使用熊猫操作.csv文件，但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段，见12
我试着读过熊猫的文件，但一无所获。
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
文件来自晨星公司
当前回答
在我的例子中，这是因为csv文件的第一行和最后两行格式与文件的中间内容不同。
因此，我所做的是将csv文件作为字符串打开，解析字符串的内容，然后使用read_csv获取数据帧。
import io
import pandas as pd
file = open(f'{file_path}/{file_name}', 'r')
content = file.read()
# change new line character from '\r\n' to '\n'
lines = content.replace('\r', '').split('\n')
# Remove the first and last 2 lines of the file
# StringIO can be considered as a file stored in memory
df = pd.read_csv(StringIO("\n".join(lines[2:-2])), header=None)
其他回答
我使用的数据集有很多引号(")使用无关的格式。我能够通过包含read_csv()的这个参数来修复这个错误:
quoting=3 # 3 correlates to csv.QUOTE_NONE for pandas
这肯定是分隔符的问题，因为大多数csv csv都是使用sep='/t'创建的，所以尝试使用分隔符/t的制表符(\t)来读取csv。所以，尝试使用下面的代码行打开。
data=pd.read_csv("File_path", sep='\t')
我自己也遇到过几次这样的问题。几乎每次，原因都是我试图打开的文件一开始就不是一个正确保存的CSV。这里的“适当”是指每一行都有相同数量的分隔符或列。
通常发生这种情况是因为我在Excel中打开了CSV，然后不恰当地保存了它。尽管文件扩展名仍然是. CSV，但纯CSV格式已经被改变了。
任何以pandas to_csv保存的文件都将被正确格式化，不应该有这个问题。但如果你用另一个程序打开它，它可能会改变结构。
希望这能有所帮助。
解决方法简单:在excel中打开csv文件，并保存为csv格式的不同名称文件。再次尝试导入它spyder，你的问题将得到解决!
我遇到了这个问题，我试图在不传递列名的情况下读取CSV。
df = pd.read_csv(filename, header=None)
我事先在一个列表中指定了列名，然后将它们传递到名称中，它立即解决了这个问题。如果您没有设置列名，您可以创建与数据中可能存在的最大列数量一样多的占位符名称。
col_names = ["col1", "col2", "col3", ...]
df = pd.read_csv(filename, names=col_names)
