我试图使用熊猫操作.csv文件，但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:标记数据错误。C错误:第3行有2个字段，见12
我试着读过熊猫的文件，但一无所获。
我的代码很简单:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我该如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
文件来自晨星公司
当前回答
您的CSV文件可能有可变的列数，read_csv从前几行推断出列数。在这种情况下有两种解决方法:
1)将CSV文件更改为具有最大列数的虚拟第一行(并指定header=[0])
2)或者使用names = list(range(0,N))，其中N是最大列数。
其他回答
我遇到了这个问题，我试图在不传递列名的情况下读取CSV。
df = pd.read_csv(filename, header=None)
我事先在一个列表中指定了列名，然后将它们传递到名称中，它立即解决了这个问题。如果您没有设置列名，您可以创建与数据中可能存在的最大列数量一样多的占位符名称。
col_names = ["col1", "col2", "col3", ...]
df = pd.read_csv(filename, names=col_names)
解决方法简单:在excel中打开csv文件，并保存为csv格式的不同名称文件。再次尝试导入它spyder，你的问题将得到解决!
我有同样的问题，当read_csv: ParserError:错误标记数据。 我只是把旧的csv文件保存为一个新的csv文件。问题解决了!
这肯定是分隔符的问题，因为大多数csv csv都是使用sep='/t'创建的，所以尝试使用分隔符/t的制表符(\t)来读取csv。所以，尝试使用下面的代码行打开。
data=pd.read_csv("File_path", sep='\t')
对于那些在linux操作系统上使用Python 3有类似问题的人。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Calling
read(nbytes) on source failed. Try engine='python'.
试一试:
df.read_csv('file.csv', encoding='utf8', engine='python')
