我已经创建了一个类来自动测量流逝的时间，请检查代码(c++11)在这个链接:https://github.com/sonnt174/Common/blob/master/time_measure.h

使用timmeasure类的示例:

void test_time_measure(std::vector<int> arr) {
  TimeMeasure<chrono::microseconds> time_mea;  // create time measure obj
  std::sort(begin(arr), end(arr));
}

time(NULL)返回从1970年01月01日00:00 (Epoch)开始经过的秒数。所以这两个值之间的差就是处理所花费的秒数。

int t0 = time(NULL);
doSomthing();
doSomthingLong();
int t1 = time(NULL);

printf ("time = %d secs\n", t1 - t0);

使用getttimeofday()可以得到更好的结果，它返回以秒为单位的当前时间，就像time()一样，也以微秒为单位。

0 -

使用delta函数计算时间差:

auto start = std::chrono::steady_clock::now();
std::cout << "Elapsed(ms)=" << since(start).count() << std::endl;

Since接受任何时间点并产生任何持续时间(毫秒为默认值)。它的定义为:

template <
    class result_t   = std::chrono::milliseconds,
    class clock_t    = std::chrono::steady_clock,
    class duration_t = std::chrono::milliseconds
>
auto since(std::chrono::time_point<clock_t, duration_t> const& start)
{
    return std::chrono::duration_cast<result_t>(clock_t::now() - start);
}

Demo

1 - 小时

使用基于std::chrono的计时器:

Timer clock; // Timer<milliseconds, steady_clock>

clock.tick();
/* code you want to measure */
clock.tock();

cout << "Run time = " << clock.duration().count() << " ms\n";

Demo

定时器定义为:

template <class DT = std::chrono::milliseconds,
          class ClockT = std::chrono::steady_clock>
class Timer
{
    using timep_t = typename ClockT::time_point;
    timep_t _start = ClockT::now(), _end = {};

public:
    void tick() { 
        _end = timep_t{}; 
        _start = ClockT::now(); 
    }
    
    void tock() { _end = ClockT::now(); }
    
    template <class T = DT> 
    auto duration() const { 
        gsl_Expects(_end != timep_t{} && "toc before reporting"); 
        return std::chrono::duration_cast<T>(_end - _start); 
    }
};

正如Howard Hinnant指出的那样，我们使用一个持续时间来保持在chrono类型系统中，并执行诸如平均或比较之类的操作(例如，这里这意味着使用std::chrono::milliseconds)。当我们只是执行IO时，我们使用持续时间的count()或tick(例如这里的毫秒数)。

2 -仪器仪表

任何可调用对象(函数、函数对象、lambda等)都可以用于基准测试。假设你有一个函数F调用参数arg1,arg2，这个技术会导致:

cout << "F runtime=" << measure<>::duration(F, arg1, arg2).count() << "ms";

Demo

度量定义为:

template <class TimeT  = std::chrono::milliseconds
          class ClockT = std::chrono::steady_clock>
struct measure
{
    template<class F, class ...Args>
    static auto duration(F&& func, Args&&... args)
    {
        auto start = ClockT::now();
        std::invoke(std::forward<F>(func), std::forward<Args>(args)...);
        return std::chrono::duration_cast<TimeT>(ClockT::now()-start);
    }
};

正如在(1)中提到的，使用持续时间w/o .count()对于那些希望在I/ o之前对一堆持续时间进行后处理的客户端是最有用的，例如average:

auto avg = (measure<>::duration(func) + measure<>::duration(func)) / 2;
std::cout << "Average run time " << avg.count() << " ms\n";

+这就是为什么被转发的函数调用。

完整的代码可以在这里找到

我试图建立一个基于chrono的基准测试框架的尝试记录在这里

+ Old演示

Matlab味!

Tic启动一个秒表来测量性能。该功能记录执行tic命令时的内部时间。使用toc函数显示运行时间。

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <thread>
using namespace std;

clock_t START_TIMER;

clock_t tic()
{
    return START_TIMER = clock();
}

void toc(clock_t start = START_TIMER)
{
    cout
        << "Elapsed time: "
        << (clock() - start) / (double)CLOCKS_PER_SEC << "s"
        << endl;
}

int main()
{
    tic();
    this_thread::sleep_for(2s);
    toc();

    return 0;
}

下面是一个简单的类，它将在指定的持续时间单位内打印它进入和离开作用域之间的持续时间:

#include <chrono>
#include <iostream> 

template <typename T>
class Benchmark
{
   public:
    Benchmark(std::string name) : start(std::chrono::steady_clock::now()), name(name) {}
    ~Benchmark()
    {
        auto end = std::chrono::steady_clock::now();
        T duration = std::chrono::duration_cast<T>(end - start);
        std::cout << "Bench \"" << name << "\" took: " << duration.count() << " units" << std::endl;
    }

   private:
    std::string name;
    std::chrono::time_point<std::chrono::steady_clock> start;

};
int main()
{
  Benchmark<std::chrono::nanoseconds> bench("for loop");
  for(int i = 0; i < 1001000; i++){}
}

使用示例:

int main()
{
  Benchmark<std::chrono::nanoseconds> bench("for loop");
  for(int i = 0; i < 100000; i++){}
}

输出:

Bench "for loop" took: 230656 units

在内部，该函数将访问系统的时钟，这就是为什么每次调用它时它都会返回不同的值。一般来说，使用非函数式语言，函数中可能有许多副作用和隐藏状态，仅通过查看函数名和参数是看不到的。