如何在Java中将字节大小转换为人类可读的格式?
比如1024应该变成“1 Kb”,1024*1024应该变成“1 Mb”。
我有点厌倦了为每个项目写这个实用方法。在Apache Commons中有这样的静态方法吗?
如何在Java中将字节大小转换为人类可读的格式?
比如1024应该变成“1 Kb”,1024*1024应该变成“1 Mb”。
我有点厌倦了为每个项目写这个实用方法。在Apache Commons中有这样的静态方法吗?
当前回答
我们可以完全避免使用缓慢的Math.pow()和Math.log()方法,而不会牺牲简单性,因为单位之间的因子(例如,B, KB, MB等)是1024,即2^10。Long类有一个方便的numberofleadingzero()方法,我们可以用它来告诉大小值落在哪个单元中。
重点:大小单位的距离为10位(1024 = 2^10),这意味着最高位的位置-换句话说,前导零的数量-相差10(字节= KB*1024, KB = MB*1024,等等)。
前导零数与大小单位的相关性:
# of leading 0's | Size unit |
---|---|
>53 | B (Bytes) |
>43 | KB |
>33 | MB |
>23 | GB |
>13 | TB |
>3 | PB |
<=3 | EB |
最终代码:
public static String formatSize(long v) {
if (v < 1024) return v + " B";
int z = (63 - Long.numberOfLeadingZeros(v)) / 10;
return String.format("%.1f %sB", (double)v / (1L << (z*10)), " KMGTPE".charAt(z));
}
其他回答
private static final String[] Q = new String[]{"", "K", "M", "G", "T", "P", "E"};
public String getAsString(long bytes)
{
for (int i = 6; i > 0; i--)
{
double step = Math.pow(1024, i);
if (bytes > step) return String.format("%3.1f %s", bytes / step, Q[i]);
}
return Long.toString(bytes);
}
下面是一个快速,简单和可读的代码片段来实现这一点:
/**
* Converts byte size to human readable strings (also declares useful constants)
*
* @see <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/File_size">File size</a>
*/
@SuppressWarnings("SpellCheckingInspection")
public class HumanReadableSize {
public static final double
KILO = 1000L, // 1000 power 1 (10 power 3)
KIBI = 1024L, // 1024 power 1 (2 power 10)
MEGA = KILO * KILO, // 1000 power 2 (10 power 6)
MEBI = KIBI * KIBI, // 1024 power 2 (2 power 20)
GIGA = MEGA * KILO, // 1000 power 3 (10 power 9)
GIBI = MEBI * KIBI, // 1024 power 3 (2 power 30)
TERA = GIGA * KILO, // 1000 power 4 (10 power 12)
TEBI = GIBI * KIBI, // 1024 power 4 (2 power 40)
PETA = TERA * KILO, // 1000 power 5 (10 power 15)
PEBI = TEBI * KIBI, // 1024 power 5 (2 power 50)
EXA = PETA * KILO, // 1000 power 6 (10 power 18)
EXBI = PEBI * KIBI; // 1024 power 6 (2 power 60)
private static final DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.##");
public static String binaryBased(long size) {
if (size < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Argument cannot be negative");
} else if (size < KIBI) {
return df.format(size).concat("B");
} else if (size < MEBI) {
return df.format(size / KIBI).concat("KiB");
} else if (size < GIBI) {
return df.format(size / MEBI).concat("MiB");
} else if (size < TEBI) {
return df.format(size / GIBI).concat("GiB");
} else if (size < PEBI) {
return df.format(size / TEBI).concat("TiB");
} else if (size < EXBI) {
return df.format(size / PEBI).concat("PiB");
} else {
return df.format(size / EXBI).concat("EiB");
}
}
public static String decimalBased(long size) {
if (size < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Argument cannot be negative");
} else if (size < KILO) {
return df.format(size).concat("B");
} else if (size < MEGA) {
return df.format(size / KILO).concat("KB");
} else if (size < GIGA) {
return df.format(size / MEGA).concat("MB");
} else if (size < TERA) {
return df.format(size / GIGA).concat("GB");
} else if (size < PETA) {
return df.format(size / TERA).concat("TB");
} else if (size < EXA) {
return df.format(size / PETA).concat("PB");
} else {
return df.format(size / EXA).concat("EB");
}
}
}
注意:
上面的代码冗长而简单。 它不使用循环(循环应该只在您不知道在编译期间需要迭代多少次时使用) 它不会进行不必要的库调用(StringBuilder, Math等) 上面的代码是快速的,使用非常少的内存。基于在我个人的入门级云计算机上运行的基准测试,它是最快的(在这些情况下性能并不重要,但仍然如此) 以上代码是一个很好的答案的修改版本
实际上,兆字节已经足够人类阅读了。
long l = 1367343104l;
String s = String.format("%dm", l / 1024 / 1024);
1304米
也许你可以使用下面的代码(在c#中):
long Kb = 1024;
long Mb = Kb * 1024;
long Gb = Mb * 1024;
long Tb = Gb * 1024;
long Pb = Tb * 1024;
long Eb = Pb * 1024;
if (size < Kb) return size.ToString() + " byte";
if (size < Mb) return (size / Kb).ToString("###.##") + " Kb.";
if (size < Gb) return (size / Mb).ToString("###.##") + " Mb.";
if (size < Tb) return (size / Gb).ToString("###.##") + " Gb.";
if (size < Pb) return (size / Tb).ToString("###.##") + " Tb.";
if (size < Eb) return (size / Pb).ToString("###.##") + " Pb.";
if (size >= Eb) return (size / Eb).ToString("###.##") + " Eb.";
return "invalid size";
试试JSR 363。它的单元扩展模块,如Unicode CLDR(在GitHub: uom-systems中),为您完成所有这些。
你可以使用每个实现中包含的MetricPrefix或BinaryPrefix(与上面的一些例子相比),如果你在印度或附近的国家生活和工作,IndianPrefix(也在uom-系统的公共模块中)允许你使用和格式化“千万字节”或“Lakh字节”。