我们可以完全避免使用缓慢的Math.pow()和Math.log()方法，而不会牺牲简单性，因为单位之间的因子(例如，B, KB, MB等)是1024，即2^10。Long类有一个方便的numberofleadingzero()方法，我们可以用它来告诉大小值落在哪个单元中。

重点:大小单位的距离为10位(1024 = 2^10)，这意味着最高位的位置-换句话说，前导零的数量-相差10(字节= KB*1024, KB = MB*1024，等等)。

前导零数与大小单位的相关性:

最终代码:

public static String formatSize(long v) {
    if (v < 1024) return v + " B";
    int z = (63 - Long.numberOfLeadingZeros(v)) / 10;
    return String.format("%.1f %sB", (double)v / (1L << (z*10)), " KMGTPE".charAt(z));
}

private String bytesIntoHumanReadable(long bytes) {
    long kilobyte = 1024;
    long megabyte = kilobyte * 1024;
    long gigabyte = megabyte * 1024;
    long terabyte = gigabyte * 1024;

    if ((bytes >= 0) && (bytes < kilobyte)) {
        return bytes + " B";

    } else if ((bytes >= kilobyte) && (bytes < megabyte)) {
        return (bytes / kilobyte) + " KB";

    } else if ((bytes >= megabyte) && (bytes < gigabyte)) {
        return (bytes / megabyte) + " MB";

    } else if ((bytes >= gigabyte) && (bytes < terabyte)) {
        return (bytes / gigabyte) + " GB";

    } else if (bytes >= terabyte) {
        return (bytes / terabyte) + " TB";

    } else {
        return bytes + " Bytes";
    }
}

实际上，兆字节已经足够人类阅读了。

long l = 1367343104l;
    
String s = String.format("%dm", l / 1024 / 1024);

1304米

下面是上面Java正确的共识答案的c# .NET等价版本 (下面还有一个代码更短的例子):

    public static String BytesNumberToHumanReadableString(long bytes, bool SI1000orBinary1024)
    {
        int unit = SI1000orBinary1024 ? 1000 : 1024;
        if (bytes < unit)
            return bytes + " B";

        int exp = (int)(Math.Log(bytes) / Math.Log(unit));
        String pre = (SI1000orBinary1024 ? "kMGTPE" : "KMGTPE")[(exp - 1)] + (SI1000orBinary1024 ? "" : "i");
        return String.Format("{0:F1} {1}B", bytes / Math.Pow(unit, exp), pre);
    }

从技术上讲，如果我们坚持使用国际单位制，这个程序适用于任何常规的数字使用。专家们还给出了许多不错的答案。假设您正在对gridview上的数字进行数据绑定，有必要从它们中查看性能优化例程。

PS:这个帖子是因为当我在做一个c#项目时，这个问题/答案出现在谷歌搜索的顶部。

public String humanReadable(long size) {
    long limit = 10 * 1024;
    long limit2 = limit * 2 - 1;
    String negative = "";
    if(size < 0) {
        negative = "-";
        size = Math.abs(size);
    }

    if(size < limit) {
        return String.format("%s%s bytes", negative, size);
    } else {
        size = Math.round((double) size / 1024);
        if (size < limit2) {
            return String.format("%s%s kB", negative, size);
        } else {
            size = Math.round((double)size / 1024);
            if (size < limit2) {
                return String.format("%s%s MB", negative, size);
            } else {
                size = Math.round((double)size / 1024);
                if (size < limit2) {
                    return String.format("%s%s GB", negative, size);
                } else {
                    size = Math.round((double)size / 1024);
                        return String.format("%s%s TB", negative, size);
                }
            }
        }
    }
}

我们可以完全避免使用缓慢的Math.pow()和Math.log()方法，而不会牺牲简单性，因为单位之间的因子(例如，B, KB, MB等)是1024，即2^10。Long类有一个方便的numberofleadingzero()方法，我们可以用它来告诉大小值落在哪个单元中。

重点:大小单位的距离为10位(1024 = 2^10)，这意味着最高位的位置-换句话说，前导零的数量-相差10(字节= KB*1024, KB = MB*1024，等等)。

前导零数与大小单位的相关性:

最终代码:

public static String formatSize(long v) {
    if (v < 1024) return v + " B";
    int z = (63 - Long.numberOfLeadingZeros(v)) / 10;
    return String.format("%.1f %sB", (double)v / (1L << (z*10)), " KMGTPE".charAt(z));
}