例如，在Java中，@Override注释不仅提供了重写的编译时检查，而且可以生成优秀的自文档代码。
我只是在寻找文档(尽管如果它是一些检查器(如pylint)的指示器，那是额外的奖励)。我可以在某处添加注释或文档字符串，但在Python中指示重写的惯用方法是什么?
当前回答
基于这个和fwc:s的答案，我创建了一个pip可安装包https://github.com/mkorpela/overrides
我经常在这里看到这个问题。 这主要发生在(再次)在我们的代码库中看到相同的错误之后:有人在重命名“接口”中的方法时忘记了一些“接口”实现类。
好吧，Python不是Java，但Python有强大的功能——显式比隐式好——在现实世界中，有一些真实的具体案例，这个东西会帮助我。
这是overrides decorator的草图。这将检查作为参数给出的类是否与被修饰的方法具有相同的方法(或其他东西)名称。
如果你能想到一个更好的解决方案，请张贴在这里!
def overrides(interface_class):
def overrider(method):
assert(method.__name__ in dir(interface_class))
return method
return overrider
其工作原理如下:
class MySuperInterface(object):
def my_method(self):
print 'hello world!'
class ConcreteImplementer(MySuperInterface):
@overrides(MySuperInterface)
def my_method(self):
print 'hello kitty!'
如果你做了一个错误的版本，它会在类加载时引发一个断言错误:
class ConcreteFaultyImplementer(MySuperInterface):
@overrides(MySuperInterface)
def your_method(self):
print 'bye bye!'
>> AssertionError!!!!!!!
其他回答
如果你只是为了文档的目的，你可以定义你自己的覆盖装饰器:
def override(f):
return f
class MyClass (BaseClass):
@override
def method(self):
pass
这实际上只是花瓶，除非你创建override(f)的方式实际上是检查重写。
但是，这是Python，为什么要写成Java呢?
基于这个和fwc:s的答案，我创建了一个pip可安装包https://github.com/mkorpela/overrides
我经常在这里看到这个问题。 这主要发生在(再次)在我们的代码库中看到相同的错误之后:有人在重命名“接口”中的方法时忘记了一些“接口”实现类。
好吧，Python不是Java，但Python有强大的功能——显式比隐式好——在现实世界中，有一些真实的具体案例，这个东西会帮助我。
这是overrides decorator的草图。这将检查作为参数给出的类是否与被修饰的方法具有相同的方法(或其他东西)名称。
如果你能想到一个更好的解决方案，请张贴在这里!
def overrides(interface_class):
def overrider(method):
assert(method.__name__ in dir(interface_class))
return method
return overrider
其工作原理如下:
class MySuperInterface(object):
def my_method(self):
print 'hello world!'
class ConcreteImplementer(MySuperInterface):
@overrides(MySuperInterface)
def my_method(self):
print 'hello kitty!'
如果你做了一个错误的版本，它会在类加载时引发一个断言错误:
class ConcreteFaultyImplementer(MySuperInterface):
@overrides(MySuperInterface)
def your_method(self):
print 'bye bye!'
>> AssertionError!!!!!!!
就像其他人说的，不像Java，没有@Overide标签，但是上面你可以使用装饰器创建自己的，但是我建议使用getattrib()全局方法，而不是使用内部dict，这样你就会得到如下内容:
def Override(superClass):
def method(func)
getattr(superClass,method.__name__)
return method
如果你想，你可以在你自己的try catch中捕获getattr()，但我认为getattr方法在这种情况下更好。
此外，它还捕获绑定到类的所有项，包括类方法和变量
在Python 2.6+和Python 3.2+中，你可以这样做(实际上是模拟的，Python不支持函数重载，子类会自动覆盖父类的方法)。我们可以使用decorator。但首先，请注意Python的@decorators和Java的@Annotations是完全不同的东西。前一个是带有具体代码的包装器，后一个是编译器的标志。
为此，首先执行pip安装multipledispatch
from multipledispatch import dispatch as Override
# using alias 'Override' just to give you some feel :)
class A:
def foo(self):
print('foo in A')
# More methods here
class B(A):
@Override()
def foo(self):
print('foo in B')
@Override(int)
def foo(self,a):
print('foo in B; arg =',a)
@Override(str,float)
def foo(self,a,b):
print('foo in B; arg =',(a,b))
a=A()
b=B()
a.foo()
b.foo()
b.foo(4)
b.foo('Wheee',3.14)
输出:
foo in A
foo in B
foo in B; arg = 4
foo in B; arg = ('Wheee', 3.14)
注意，这里必须使用带有括号的decorator
需要记住的一件事是，由于Python没有直接的函数重载，所以即使类B没有继承自类A，但需要所有这些foo，也需要使用@Override(尽管在这种情况下使用别名'Overload'会更好看)
Python不是Java。当然，没有真正的编译时检查。
我认为文档字符串中的注释就足够了。这允许您的方法的任何用户输入help(obj.method)，并看到该方法是一个覆盖。
你也可以用类Foo(interface)显式地扩展一个接口，这将允许用户输入help(interface .method)来了解你的方法想要提供的功能。
