之前所有的帖子都提出了有效的观点，但有些并没有准确地回答这个问题。

问题是:当我们已经知道钱是一种不那么精确的数据类型，并且在复杂的计算中使用它会导致错误时，为什么有人更喜欢钱?

当你不需要进行复杂的计算，并且可以用这种精度来换取其他需求时，你就会使用金钱。

例如，当您不需要进行这些计算，而需要从有效的货币文本字符串中导入数据时。此自动转换仅适用于MONEY数据类型:

SELECT CONVERT(MONEY, '$1,000.68')

我知道你可以制作自己的导入程序。但有时您不希望使用全球特定的区域设置格式重新创建导入例程。

另一个例子，当你不需要进行这些计算(你只需要存储一个值)，需要节省1个字节(金钱需要8个字节，而十进制(19,4)需要9个字节)。在一些应用中(快速CPU，大内存，慢IO)，比如只是读取大量的数据，这也可以更快。

永远不要使用金钱。它不精确，纯粹是垃圾;总是使用十进制/数字。

运行这个来看看我的意思:

DECLARE
    @mon1 MONEY,
    @mon2 MONEY,
    @mon3 MONEY,
    @mon4 MONEY,
    @num1 DECIMAL(19,4),
    @num2 DECIMAL(19,4),
    @num3 DECIMAL(19,4),
    @num4 DECIMAL(19,4)

    SELECT
    @mon1 = 100, @mon2 = 339, @mon3 = 10000,
    @num1 = 100, @num2 = 339, @num3 = 10000

    SET @mon4 = @mon1/@mon2*@mon3
    SET @num4 = @num1/@num2*@num3

    SELECT @mon4 AS moneyresult,
    @num4 AS numericresult

输出:2949.0000 2949.8525

有些人说钱不能一分一分

这是我计算相关性的一个问题，把它换成金钱会得到错误的结果。

select t1.index_id,t2.index_id,(avg(t1.monret*t2.monret)
    -(avg(t1.monret) * avg(t2.monret)))
            /((sqrt(avg(square(t1.monret)) - square(avg(t1.monret))))
            *(sqrt(avg(square(t2.monret)) - square(avg(t2.monret))))),
current_timestamp,@MaxDate
            from Table1 t1  join Table1 t2  on t1.Date = traDate
            group by t1.index_id,t2.index_id

SQLMenace说钱是不精确的。但是你不能把钱乘以/除以钱!3美元乘以50美分等于多少?150 dollarcents ?你用标量乘(除)钱，结果应该是小数。

DECLARE
@mon1 MONEY,
@mon4 MONEY,
@num1 DECIMAL(19,4),
@num2 DECIMAL(19,4),
@num3 DECIMAL(19,4),
@num4 DECIMAL(19,4)

SELECT
@mon1 = 100,
@num1 = 100, @num2 = 339, @num3 = 10000

SET @mon4 = @mon1/@num2*@num3
SET @num4 = @num1/@num2*@num3

SELECT @mon4 AS moneyresult,
@num4 AS numericresult

结果在正确的结果:

moneyresult           numericresult
--------------------- ---------------------------------------
2949.8525             2949.8525

钱是好的，只要你不需要超过4个十进制数字，你要确保你的标量(不代表钱)是小数。

我刚看到这个博客:SQL Server中的金钱vs.十进制。

这基本上是说金钱有一个精确的问题……

declare @m money
declare @d decimal(9,2)

set @m = 19.34
set @d = 19.34

select (@m/1000)*1000
select (@d/1000)*1000

对于货币类型，你将得到19.30而不是19.34。我不确定是否存在将钱分成1000份进行计算的应用场景，但这个示例确实暴露了一些局限性。

之前所有的帖子都提出了有效的观点，但有些并没有准确地回答这个问题。

问题是:当我们已经知道钱是一种不那么精确的数据类型，并且在复杂的计算中使用它会导致错误时，为什么有人更喜欢钱?

当你不需要进行复杂的计算，并且可以用这种精度来换取其他需求时，你就会使用金钱。

例如，当您不需要进行这些计算，而需要从有效的货币文本字符串中导入数据时。此自动转换仅适用于MONEY数据类型:

SELECT CONVERT(MONEY, '$1,000.68')

我知道你可以制作自己的导入程序。但有时您不希望使用全球特定的区域设置格式重新创建导入例程。

另一个例子，当你不需要进行这些计算(你只需要存储一个值)，需要节省1个字节(金钱需要8个字节，而十进制(19,4)需要9个字节)。在一些应用中(快速CPU，大内存，慢IO)，比如只是读取大量的数据，这也可以更快。

我找到了在精确度科目中使用十进制而不是货币的原因。

DECLARE @dOne   DECIMAL(19,4),
        @dThree DECIMAL(19,4),
        @mOne   MONEY,
        @mThree MONEY,
        @fOne   FLOAT,
        @fThree FLOAT

 SELECT @dOne   = 1,
        @dThree = 3,    
        @mOne   = 1,
        @mThree = 3,    
        @fOne   = 1,
        @fThree = 3

 SELECT (@dOne/@dThree)*@dThree AS DecimalResult,
        (@mOne/@mThree)*@mThree AS MoneyResult,
        (@fOne/@fThree)*@fThree AS FloatResult

十进制结果 > 1.000000

MoneyResult > 0.9999

FloatResult > 1

只需测试一下，然后做出决定。