自从我去年开始学习f#和OCaml以来,我已经阅读了大量的文章,这些文章坚持认为设计模式(尤其是Java中的)是命令式语言中缺失特性的变通方法。我发现的一篇文章给出了相当有力的主张:

Most people I've met have read the Design Patterns book by the Gang of Four (GoF). Any self respecting programmer will tell you that the book is language agnostic and the patterns apply to software engineering in general, regardless of which language you use. This is a noble claim. Unfortunately it is far removed from the truth. Functional languages are extremely expressive. In a functional language one does not need design patterns because the language is likely so high level, you end up programming in concepts that eliminate design patterns all together.

函数式编程(FP)的主要特性包括函数作为一类值、curry化、不可变值等。在我看来,OO设计模式是否接近这些特性并不明显。

此外,在支持OOP的函数式语言(如f#和OCaml)中,使用这些语言的程序员显然会使用与其他OOP语言相同的设计模式。事实上,现在我每天都在使用f#和OCaml,我在这些语言中使用的模式与我在Java中使用的模式之间没有明显的区别。

函数式编程消除了对面向对象设计模式的需求这一说法是否属实?如果是这样的话,你能发布或链接到一个典型的OOP设计模式的例子及其功能对等物吗?


当前回答

我想引用Jeremy Gibbons的两篇优秀但有些密集的论文:《作为高阶数据类型泛型程序的设计模式》和《迭代器模式的精髓》(这两篇文章都可以在http://www.comlab.ox.ac.uk/jeremy.gibbons/publications/上找到)。

它们都描述了惯用函数构造如何覆盖其他(面向对象)设置中特定设计模式所覆盖的领域。

其他回答

有些模式更容易在支持FP的语言中实现。例如,策略可以很好地使用闭包来实现。然而,根据上下文,您可能更喜欢使用基于类的方法来实现策略,例如策略本身非常复杂和/或共享您想使用模板方法建模的结构。

根据我在多范式语言(Ruby)中开发的经验,FP实现在简单的情况下工作得很好,但是在上下文更复杂的情况下,基于GoF OOP的方法更适合。

FP方法并没有取代OOP方法,而是对其进行了补充。

在函数式编程中,设计模式有不同的含义。事实上,大多数OOP设计模式在函数式编程中都是不必要的,因为有更高层次的抽象和hof用作构建块。

HOF的原理意味着函数可以作为 参数指向其他函数。函数可以返回值。

在2013年的新书《函数式编程模式- In Scala and Clojure》中,作者Michael.B。Linn在很多情况下对GoF模式进行了比较和替换,并讨论了较新的功能模式,如“尾递归”、“记忆化”、“惰性序列”等。

这本书在亚马逊上有售。作为一个拥有几十年OO背景的人,我发现这本书内容丰富,令人鼓舞。

OOP和GoF模式处理状态。OOP对现实进行建模,使代码库尽可能接近现实的给定需求。GoF设计模式是为解决原子现实问题而确定的模式。它们以语义的方式处理状态问题。

因为在真正的函数式编程中不存在状态,所以应用GoF模式没有意义。功能设计模式与GoF设计模式是不同的。与现实相比,每个功能设计模式都是人为的,因为函数是数学的构造,而不是现实。

函数缺乏时间的概念,因为无论当前时间是多少,它们总是返回相同的值,除非时间是函数参数的一部分,这使得处理“未来的请求”非常困难。混合语言混合了这些概念,使得这些语言不是真正的函数式编程语言。

Functional languages are rising only because of one thing: the current natural restrictions of physics. Todays processors are limited in their speed of processing instructions due to physical laws. You see a stagnation in clock frequency but an expansion in processing cores. That's why parallelism of instructions becomes more and more important to increase speed of modern applications. As functional programming by definition has no state and therefore has no side effects it is safe to process functions safely in parallel.

GoF模式并没有过时。它们至少对真实世界的需求建模是必要的。但是如果你使用函数式编程语言,你必须将它们转换成它们的混合等价物。最后,如果使用持久性,就没有机会只编写函数式程序。对于程序的混合元素,仍然需要使用GoF模式。对于任何其他纯功能性的元素,没有必要使用GoF模式,因为没有状态。

因为GoF模式对于真正的函数式编程不是必需的,这并不意味着不应该应用SOLID原则。SOLID原则超越了任何语言范式。

正如其他人所说,函数式编程有特定的模式。我认为摆脱设计模式的问题与其说是转换到功能的问题,不如说是语言特性的问题。

看看Scala是如何废除“单例模式”的:只需声明一个对象而不是一个类。 另一个特性,模式匹配,有助于避免笨重的访问者模式。对比如下: Scala的模式匹配=类固醇访问者模式

Scala和f#一样,是OO-functional的融合。我不了解f#,但它可能有这些特性。

闭包是在函数式语言中出现的,但不需要被限制在函数式语言中。它们有助于使用委托模式。

还有一个观察结果。这段代码实现了一个模式:它是如此经典,如此基本,以至于我们通常不认为它是一个“模式”,但它确实是:

for(int i = 0; i < myList.size(); i++) { doWhatever(myList.get(i)); }

像Java和c#这样的命令式语言已经采用了本质上是一个函数结构来处理这个问题:“foreach”。