你可以使用python请求

import os
import requests


outfile = os.path.join(SAVE_DIR, file_name)
response = requests.get(URL, stream=True)
with open(outfile,'wb') as output:
  output.write(response.content)

你可以使用shutil

import os
import requests
import shutil
 
outfile = os.path.join(SAVE_DIR, file_name)
response = requests.get(url, stream = True)
with open(outfile, 'wb') as f:
  shutil.copyfileobj(response.content, f)

如果你从受限的url下载，不要忘记在标题中包含访问令牌

我同意Corey的观点，urllib2比urllib更完整，如果你想做更复杂的事情，应该使用urllib2模块，但为了让答案更完整，如果你只想要基本的东西，urllib是一个更简单的模块:

import urllib
response = urllib.urlopen('http://www.example.com/sound.mp3')
mp3 = response.read()

会很好。或者，如果你不想处理"response"对象，你可以直接调用read():

import urllib
mp3 = urllib.urlopen('http://www.example.com/sound.mp3').read()

你可以使用keras.utils。Get_file来做它:

from tensorflow import keras

path_to_downloaded_file = keras.utils.get_file(
    fname="file name",
    origin="https://www.linktofile.com/link/to/file",
    extract=True,
    archive_format="zip",  # downloaded file format
    cache_dir="/",  # cache and extract in current directory
)

另一种可能是使用内置的http.client:

from http import HTTPStatus, client
from shutil import copyfileobj

# using https
connection = client.HTTPSConnection("www.example.com")
with connection.request("GET", "/noise.mp3") as response:
    if response.status == HTTPStatus.OK:
        copyfileobj(response, open("noise.mp3")
    else:
        raise Exception("request needs work")

HTTPConnection对象被认为是“低级的”，因为它只执行一次所需的请求，并假设开发人员将对它或脚本进行子类化，以处理HTTP的细微差别。诸如请求之类的库倾向于处理更特殊的情况，例如自动跟随重定向等等。

2012年，使用python请求库

>>> import requests
>>> 
>>> url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
>>> r = requests.get(url)
>>> print len(r.content)
10485760

您可以运行pip install请求来获取它。

请求比替代方法有很多优点，因为API简单得多。如果必须进行身份验证，则尤其如此。Urllib和urllib2在这种情况下非常不直观和痛苦。

2015-12-30

人们对进度条表示钦佩。这当然很酷。现在有几种现成的解决方案，包括tqdm:

from tqdm import tqdm
import requests

url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
response = requests.get(url, stream=True)

with open("10MB", "wb") as handle:
    for data in tqdm(response.iter_content()):
        handle.write(data)

这实际上是@kvance在30个月前描述的实现。

你可以在Python 2和3上使用PycURL。

import pycurl

FILE_DEST = 'pycurl.html'
FILE_SRC = 'http://pycurl.io/'

with open(FILE_DEST, 'wb') as f:
    c = pycurl.Curl()
    c.setopt(c.URL, FILE_SRC)
    c.setopt(c.WRITEDATA, f)
    c.perform()
    c.close()