我有一个小工具,我用来从一个网站上下载一个MP3文件,然后构建/更新一个播客XML文件,我已经添加到iTunes。

创建/更新XML文件的文本处理是用Python编写的。但是,我在Windows .bat文件中使用wget来下载实际的MP3文件。我更喜欢用Python编写整个实用程序。

我努力寻找一种用Python实际下载该文件的方法,因此我使用了wget。

那么,如何使用Python下载文件呢?


当前回答

另一种可能是使用内置的http.client:

from http import HTTPStatus, client
from shutil import copyfileobj

# using https
connection = client.HTTPSConnection("www.example.com")
with connection.request("GET", "/noise.mp3") as response:
    if response.status == HTTPStatus.OK:
        copyfileobj(response, open("noise.mp3")
    else:
        raise Exception("request needs work")

HTTPConnection对象被认为是“低级的”,因为它只执行一次所需的请求,并假设开发人员将对它或脚本进行子类化,以处理HTTP的细微差别。诸如请求之类的库倾向于处理更特殊的情况,例如自动跟随重定向等等。

其他回答

我同意Corey的观点,urllib2比urllib更完整,如果你想做更复杂的事情,应该使用urllib2模块,但为了让答案更完整,如果你只想要基本的东西,urllib是一个更简单的模块:

import urllib
response = urllib.urlopen('http://www.example.com/sound.mp3')
mp3 = response.read()

会很好。或者,如果你不想处理"response"对象,你可以直接调用read():

import urllib
mp3 = urllib.urlopen('http://www.example.com/sound.mp3').read()

你可以使用keras.utils。Get_file来做它:

from tensorflow import keras

path_to_downloaded_file = keras.utils.get_file(
    fname="file name",
    origin="https://www.linktofile.com/link/to/file",
    extract=True,
    archive_format="zip",  # downloaded file format
    cache_dir="/",  # cache and extract in current directory
)

你可以在Python 2和3上使用PycURL。

import pycurl

FILE_DEST = 'pycurl.html'
FILE_SRC = 'http://pycurl.io/'

with open(FILE_DEST, 'wb') as f:
    c = pycurl.Curl()
    c.setopt(c.URL, FILE_SRC)
    c.setopt(c.WRITEDATA, f)
    c.perform()
    c.close()

使用urllib.request.urlopen ():

import urllib.request
with urllib.request.urlopen('http://www.example.com/') as f:
    html = f.read().decode('utf-8')

这是使用库的最基本的方法,没有任何错误处理。您还可以执行更复杂的操作,例如更改头文件。

在Python 2中,该方法在urllib2中:

import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://www.example.com/')
html = response.read()
import os,requests
def download(url):
    get_response = requests.get(url,stream=True)
    file_name  = url.split("/")[-1]
    with open(file_name, 'wb') as f:
        for chunk in get_response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk: # filter out keep-alive new chunks
                f.write(chunk)


download("https://example.com/example.jpg")