使用Ruby进行解析(解释器默认在/usr/bin/ruby中可用于所有macOS版本):

echo "${JSON}" | /usr/bin/ruby -e 'require "json"; puts JSON.parse(http://STDIN.read)["key1"]["nested_key_2"];'

如果有人只想从简单的JSON对象中提取值，而不需要嵌套结构，那么甚至不需要离开Bash就可以使用正则表达式。

下面是我使用基于JSON标准的bash正则表达式定义的函数:

function json_extract() {
  local key=$1
  local json=$2

  local string_regex='"([^"\]|\\.)*"'
  local number_regex='-?(0|[1-9][0-9]*)(\.[0-9]+)?([eE][+-]?[0-9]+)?'
  local value_regex="${string_regex}|${number_regex}|true|false|null"
  local pair_regex="\"${key}\"[[:space:]]*:[[:space:]]*(${value_regex})"

  if [[ ${json} =~ ${pair_regex} ]]; then
    echo $(sed 's/^"\|"$//g' <<< "${BASH_REMATCH[1]}")
  else
    return 1
  fi
}

注意:对象和数组不支持作为值，但支持标准中定义的所有其他值类型。另外，只要具有完全相同的键名，无论对在JSON文档中有多深，都将匹配。

以OP为例:

$ json_extract text "$(curl 'http://twitter.com/users/username.json')"
My status

$ json_extract friends_count "$(curl 'http://twitter.com/users/username.json')"
245

你可以使用bashJson

它是Python JSON模块的包装器，可以处理复杂的JSON数据。

让我们考虑来自test.json文件的示例JSON数据

{
    "name":"Test tool",
    "author":"hack4mer",
    "supported_os":{
        "osx":{
            "foo":"bar",
            "min_version" : 10.12,
            "tested_on" : [10.1,10.13]
        },
        "ubuntu":{
            "min_version":14.04,
            "tested_on" : 16.04
        }
    }
}

下面的命令从这个示例JSON文件读取数据

./bashjson.sh test.json name

打印:测试工具

./bashjson.sh test.json supported_os osx foo

打印:酒吧

./bashjson.sh test.json supported_os osx tested_on

打印:[10.1,10.13]

既然PowerShell是跨平台的，我想我就把它扔到那里，因为我发现它相当直观和非常简单。

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | ConvertFrom-Json

ConvertFrom-Json将JSON转换为PowerShell自定义对象，这样您就可以轻松地使用这些属性。例如，如果你只想要'id'属性，你只需要这样做:

curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | ConvertFrom-Json | select -ExpandProperty id

如果你想从Bash内部调用整个东西，那么你必须像这样调用它:

powershell 'curl -s "https://api.github.com/users/lambda" | ConvertFrom-Json'

当然，有一个纯粹的PowerShell方法来做它没有卷曲，这将是:

Invoke-WebRequest 'https://api.github.com/users/lambda' | select -ExpandProperty Content | ConvertFrom-Json

最后，还有ConvertTo-Json，它可以很容易地将自定义对象转换为JSON。这里有一个例子:

(New-Object PsObject -Property @{ Name = "Tester"; SomeList = @('one','two','three')}) | ConvertTo-Json

它会生成这样的JSON:

{
"Name":  "Tester",
"SomeList":  [
                 "one",
                 "two",
                 "three"
             ]

}

诚然，在Unix上使用Windows shell有点亵渎神明，但PowerShell确实擅长某些事情，解析JSON和XML就是其中之一。这是跨平台版本PowerShell的GitHub页面

下面是node .js就绪环境的一个简单方法:

curl -L https://github.com/trentm/json/raw/master/lib/json.js > json
chmod +x json
echo '{"hello":{"hi":"there"}}' | ./json "hello.hi"

为了快速提取特定键的值，我个人喜欢使用“grep -o”，它只返回正则表达式的匹配项。例如，要从tweets中获取“text”字段，如下所示:

grep -Po '"text":.*?[^\\]",' tweets.json

这个正则表达式比你想象的更健壮;例如，它可以很好地处理包含逗号和转义引号的字符串。我想再做点工作，你就能做出一个保证能提取值的程序，如果它是原子的。(如果它有嵌套，那么正则表达式当然不能这样做。)

为了进一步清除(尽管保持字符串的原始转义)，您可以使用如下代码:| perl -pe 's/"text"://;/ / s / ^”;s /, / /美元”。(我这样做是为了分析。)

对于那些坚持认为你应该使用真正的JSON解析器的人——是的，这对于正确性是必不可少的，但是

To do a really quick analysis, like counting values to check on data cleaning bugs or get a general feel for the data, banging out something on the command line is faster. Opening an editor to write a script is distracting. grep -o is orders of magnitude faster than the Python standard json library, at least when doing this for tweets (which are ~2 KB each). I'm not sure if this is just because json is slow (I should compare to yajl sometime); but in principle, a regex should be faster since it's finite state and much more optimizable, instead of a parser that has to support recursion, and in this case, spends lots of CPU building trees for structures you don't care about. (If someone wrote a finite state transducer that did proper (depth-limited) JSON parsing, that would be fantastic! In the meantime we have "grep -o".)

为了编写可维护的代码，我总是使用真正的解析库。我还没有尝试过jsawk，但如果它工作得很好，这将解决第1点。

最后一个更古怪的解决方案:我写了一个脚本，使用Python json并将你想要的键提取到制表符分隔的列中;然后我通过awk的包装器，允许对列进行命名访问。这里:json2tsv和tsvawk脚本。对于这个例子，它将是:

json2tsv id text < tweets.json | tsvawk '{print "tweet " $id " is: " $text}'

这种方法没有解决第2点，比单一的Python脚本效率更低，而且有点脆弱:它强制将字符串值中的换行符和制表符规范化，以更好地处理awk的字段/记录分隔视图。但它确实让您停留在命令行上，比grep -o更正确。