由于到目前为止还没有人提到函数式递归方法，所以我在这里介绍一下。Haskell's Data.List.transpose的改编。

Var转置= as => as。长度呢?[0]。长度呢?(如。Reduce ((rs, a) => a.length ?(rs.push(a[0])， rs): rs, [] ),…转置(如。Map (a => a.slice(1)))]: 置(as.slice (1)): []， MTX = [ [1], (1、2), [1,2,3] ]; console.log(转置(mtx)) .as-console-wrapper { Max-height: 100% ｝

output = array[0].map((_, colIndex) => array.map(row => row[colIndex]));

Map按顺序为数组中的每个元素调用一次所提供的回调函数，并根据结果构造一个新数组。回调只对数组中已赋值的索引调用;对于已删除或从未赋值的索引，不调用该方法。

callback调用时带有三个参数:元素的值、元素的索引和被遍历的Array对象。(来源)

只是使用Array.map的另一个变体。使用索引可以转置矩阵，其中M != N:

// Get just the first row to iterate columns first
var t = matrix[0].map(function (col, c) {
    // For each column, iterate all rows
    return matrix.map(function (row, r) { 
        return matrix[r][c]; 
    }); 
});

转置就是先按列映射元素，再按行映射元素。

这个，不仅是一个超级高效的解，而且是一个很短的解。

算法时间复杂度:O(n log n)

const matrix = [
   [1,1,1,1],
   [2,2,2,2],
   [3,3,3,3],
   [4,4,4,4]
];

matrix.every((r, i, a) => (
   r.every((_, j) => (
      j = a.length-j-1,
      [ r[j], a[j][i] ] = [ a[j][i], r[j] ],
      i < j-1
   )), 
   i < length-2
));

console.log(matrix);
/*
Prints:
[
   [1,2,3,4],
   [1,2,3,4],
   [1,2,3,4],
   [1,2,3,4]
]
*/

上面的例子将只进行6次迭代。 对于更大的矩阵，比如100x100，它将进行4900次迭代，这比这里提供的任何其他解决方案快51%。

原理很简单，你只遍历矩阵对角线的上半部分，因为对角线永远不会改变，下对角线的下半部分和上半部分互换了，所以没有理由也遍历它。这样可以节省大量的运行时间，特别是在大型矩阵中。

reverseValues(values) {
        let maxLength = values.reduce((acc, val) => Math.max(val.length, acc), 0);
        return [...Array(maxLength)].map((val, index) => values.map((v) => v[index]));
}

这里有很多好答案!我把它们合并成一个答案，并更新了一些代码以获得更现代的语法:

灵感来自Fawad Ghafoor和Óscar Gómez Alcañiz的俏皮话

function transpose(matrix) {
  return matrix[0].map((col, i) => matrix.map(row => row[i]));
}

function transpose(matrix) {
  return matrix[0].map((col, c) => matrix.map((row, r) => matrix[r][c]));
}

由Andrew Tatomyr设计的函数方法风格

function transpose(matrix) {
  return matrix.reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
    (prev[i] || []).concat(next[i])
  ), []);
}

洛达什/马塞尔的下划线

function tranpose(matrix) {
  return _.zip(...matrix);
}

// Without spread operator.
function transpose(matrix) {
  return _.zip.apply(_, [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]])
}

Vigrant的更简单的Lodash/Underscore解决方案

_.unzip(matrix);

香草的方法

function transpose(matrix) {
  const rows = matrix.length, cols = matrix[0].length;
  const grid = [];
  for (let j = 0; j < cols; j++) {
    grid[j] = Array(rows);
  }
  for (let i = 0; i < rows; i++) {
    for (let j = 0; j < cols; j++) {
      grid[j][i] = matrix[i][j];
    }
  }
  return grid;
}

由伊曼纽尔·萨林根启发的香草ES6方法

function transpose(matrix) {
  for (var i = 0; i < matrix.length; i++) {
    for (var j = 0; j < i; j++) {
      const temp = matrix[i][j];
      matrix[i][j] = matrix[j][i];
      matrix[j][i] = temp;
    }
  }
}

// Using destructing
function transpose(matrix) {
  for (var i = 0; i < matrix.length; i++) {
    for (var j = 0; j < i; j++) {
      [matrix[i][j], matrix[j][i]] = [matrix[j][i], matrix[i][j]];
    }
  }
}