想象两个正整数A和b,我想把这两个组合成一个整数C。

不可能有其他整数D和E组合成C。 所以把它们和加法运算符结合是不行的。例:30 + 10 = 40 = 40 + 0 = 39 + 1 连接也不管用。例如“31”+“2”= 312 =“3”+“12”

这种组合操作也应该是确定的(总是用相同的输入产生相同的结果),并且应该总是在整数的正侧或负侧产生一个整数。


当前回答

假设你有一个32位整数,为什么不把a移到前16位的一半,把B移到另一半?

def vec_pack(vec):
    return vec[0] + vec[1] * 65536;


def vec_unpack(number):
    return [number % 65536, number // 65536];

除了尽可能节省空间和计算成本之外,一个非常酷的副作用是,您可以在填充的数字上进行向量计算。

a = vec_pack([2,4])
b = vec_pack([1,2])

print(vec_unpack(a+b)) # [3, 6] Vector addition
print(vec_unpack(a-b)) # [1, 2] Vector subtraction
print(vec_unpack(a*2)) # [4, 8] Scalar multiplication

其他回答

你的建议是不可能的。总会有碰撞。

为了将两个对象映射到另一个单独的集合,映射的集合必须具有预期组合数量的最小大小:

假设有一个32位整数,则有2147483647个正整数。选择其中两个顺序无关紧要且具有重复的组合,将得到2305843008139952128个组合。这并不适合32位整数的集合。

不过,你可以把这个映射压缩成61位。使用64位整数可能是最简单的。将高的字设置为较小的整数,低的字设置为较大的整数。

你正在寻找一个双射NxN - >n映射。这些是用于例如燕尾。请看这个PDF文件,它介绍了所谓的配对函数。维基百科介绍了一个特定的配对函数,即康托配对函数:

备注:三个

As others have made clear, if you plan to implement a pairing function, you may soon find you need arbitrarily large integers (bignums). If you don't want to make a distinction between the pairs (a, b) and (b, a), then sort a and b before applying the pairing function. Actually I lied. You are looking for a bijective ZxZ -> N mapping. Cantor's function only works on non-negative numbers. This is not a problem however, because it's easy to define a bijection f : Z -> N, like so: f(n) = n * 2 if n >= 0 f(n) = -n * 2 - 1 if n < 0

再简单一点:给定两个数字,A和B让str为串联:'A' + ';' + 'B'。然后让输出为hash(str)。我知道这不是一个数学答案,但一个简单的python(有一个内置的哈希函数)脚本应该做这项工作。

下面是基于@nawfal给出的方法将@DoctorJ的代码扩展到无界整数。它可以编码和解码。它适用于普通数组和numpy数组。

#!/usr/bin/env python
from numbers import Integral    

def tuple_to_int(tup):
    """:Return: the unique non-negative integer encoding of a tuple of non-negative integers."""
    if len(tup) == 0:  # normally do if not tup, but doesn't work with np
        raise ValueError('Cannot encode empty tuple')
    if len(tup) == 1:
        x = tup[0]
        if not isinstance(x, Integral):
            raise ValueError('Can only encode integers')
        return x
    elif len(tup) == 2:
        # print("len=2")
        x, y = tuple_to_int(tup[0:1]), tuple_to_int(tup[1:2])  # Just to validate x and y

        X = 2 * x if x >= 0 else -2 * x - 1  # map x to positive integers
        Y = 2 * y if y >= 0 else -2 * y - 1  # map y to positive integers
        Z = (X * X + X + Y) if X >= Y else (X + Y * Y)  # encode

        # Map evens onto positives
        if (x >= 0 and y >= 0):
            return Z // 2
        elif (x < 0 and y >= 0 and X >= Y):
            return Z // 2
        elif (x < 0 and y < 0 and X < Y):
            return Z // 2
        # Map odds onto negative
        else:
            return (-Z - 1) // 2
    else:
        return tuple_to_int((tuple_to_int(tup[:2]),) + tuple(tup[2:]))  # ***speed up tuple(tup[2:])?***


def int_to_tuple(num, size=2):
    """:Return: the unique tuple of length `size` that encodes to `num`."""
    if not isinstance(num, Integral):
        raise ValueError('Can only encode integers (got {})'.format(num))
    if not isinstance(size, Integral) or size < 1:
        raise ValueError('Tuple is the wrong size ({})'.format(size))
    if size == 1:
        return (num,)
    elif size == 2:

        # Mapping onto positive integers
        Z = -2 * num - 1 if num < 0 else 2 * num

        # Reversing Pairing
        s = isqrt(Z)
        if Z - s * s < s:
            X, Y = Z - s * s, s
        else:
            X, Y = s, Z - s * s - s

        # Undoing mappint to positive integers
        x = (X + 1) // -2 if X % 2 else X // 2  # True if X not divisible by 2
        y = (Y + 1) // -2 if Y % 2 else Y // 2  # True if Y not divisible by 2

        return x, y

    else:
        x, y = int_to_tuple(num, 2)
        return int_to_tuple(x, size - 1) + (y,)


def isqrt(n):
    """":Return: the largest integer x for which x * x does not exceed n."""
    # Newton's method, via http://stackoverflow.com/a/15391420
    x = n
    y = (x + 1) // 2
    while y < x:
        x = y
        y = (x + n // x) // 2
    return x

如果你想要更多的控制,比如为第一个数字分配X位,为第二个数字分配Y位,你可以使用下面的代码:

class NumsCombiner
{

    int num_a_bits_size;
    int num_b_bits_size;

    int BitsExtract(int number, int k, int p)
    {
        return (((1 << k) - 1) & (number >> (p - 1)));
    }

public:
    NumsCombiner(int num_a_bits_size, int num_b_bits_size)
    {
        this->num_a_bits_size = num_a_bits_size;
        this->num_b_bits_size = num_b_bits_size;
    }

    int StoreAB(int num_a, int num_b)
    {
        return (num_b << num_a_bits_size) | num_a;
    }

    int GetNumA(int bnum)
    {
        return BitsExtract(bnum, num_a_bits_size, 1);
    }

    int GetNumB(int bnum)
    {
        return BitsExtract(bnum, num_b_bits_size, num_a_bits_size + 1);
    }
};

我总共使用了32位。这里的想法是,如果你想让第一个数字最多10位,第二个数字最多12位,你可以这样做:

NumsCombiner nums_mapper(10/*bits for first number*/, 12/*bits for second number*/);

现在可以在num_a中存储2^10 - 1 = 1023的最大值,在num_b中存储2^12 - 1 = 4095的最大值。

设置num A和num B的值。

int bnum = nums_mapper.StoreAB(10/*value for a*/, 12 /*value from b*/);

现在bnum是所有的位(总共32位)。您可以将代码修改为使用64位) 要得到num a:

int a = nums_mapper.GetNumA(bnum);

要得到num b:

int b = nums_mapper.GetNumB(bnum);

编辑: Bnum可以存储在类中。我做这件事不是因为我自己的需要 我分享了代码,希望对您有所帮助。

感谢来源: https://www.geeksforgeeks.org/extract-k-bits-given-position-number/ 对于函数提取位,也感谢mouviciel在这篇文章中的回答。 利用这些资源,我可以找出更先进的解决方案