Mongodb有非常强大的聚合函数和一个富有表现力的聚合框架。它具有许多开发人员习惯于从关系数据库世界中使用的特性。例如，它的文档数据/存储结构允许比Cassandra更复杂的数据模型。

当然，所有这些都是有代价的。因此，当您选择数据库(NoSQL、NewSQL或RDBMS)时，请考虑您要解决的问题和可伸缩性需求。没有一个数据库可以完成所有的工作。

让我们来读一些真实的案例:

http://planetcassandra.org/apache-cassandra-use-cases/

本文地址:http://planetcassandra.org/blog/post/agentis-energy-stores-over-15-billion-records-of-time-series-usage-data-in-apache-cassandra

他们详细阐述了不选择MySql的原因，因为数据库同步太慢。

(也是由于2- phase commit, FK, PK)

Cassandra基于Amazon Dynamo纸

特点:

稳定

高可用性

备份性能良好

读写比HBase好，(java中的BigTable克隆)。

wiki http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra

他们的结论是:

We looked at HBase, Dynamo, Mongo and Cassandra. 

Cassandra was simply the best storage solution for the majority of our data.

截至2018年，

如果你需要支援，我建议你用ScyllaDB代替经典的cassandra。

Postgres kv插件也比cassandra快。无论如何不会有多实例可伸缩性。

你应该问自己以下问题:

(Volume, Velocity) Will you be writing and reading TONS of information , so much information that no one computer could handle the writes. (Global) Will you need this writing and reading capability around the world so that the writes in one part of the world are accessible in another part of the world? (Reliability) Do you need this database to be up and running all the time and never go down regardless of which Cloud, which country, whether it's VM , Container, or Bare metal? (Scale-ability) Do you need this database to be able to continue to grow easily and scale linearly (Consistency) Do you need TUNABLE consistency where some writes can happen asynchronously where as others need to be certified? (Skill) Are you willing to do what it takes to learn this technology and the data modeling that goes with creating a globally distributed database that can be fast for everyone, everywhere?

如果在这些问题中，你认为“可能”或“不”，你应该用别的词。如果你对所有问题的答案都是“当然”，那么你应该用卡桑德拉。

当你可以在一个盒子上做所有事情时，使用RDBMS。它可能比大多数方法都简单，任何人都可以使用它。

在部署Cassandra的过程中与某人交谈，它不能很好地处理多对多。他们正在做初步测试。我和Cassandra的顾问谈过这个问题，他说如果你有这样的习题集，他就不建议你这么做。

NoSQL的一般思想是，您应该使用最适合您的应用程序的数据存储。如果您有一个财务数据表，请使用SQL。如果您的对象需要复杂/缓慢的查询才能映射到关系模式，请使用对象或键/值存储。

当然，你遇到的任何现实问题都处于这两个极端之间，没有一个解决方案是完美的。您需要考虑每个存储的功能以及使用其中一个的后果，这将非常具体于您试图解决的问题。

除了上面给出的关于何时使用和何时不使用Cassandra的答案外，如果你决定使用Cassandra，你可能会考虑不使用Cassandra本身，而是使用它的众多表亲之一。

上面的一些答案已经指出了各种“NoSQL”系统，它们与Cassandra有许多相同的属性，有一些或大或小的差异，并且可能比Cassandra本身更适合您的特定需求。

Additionally, recently (several years after this question was originally asked), a Cassandra clone called Scylla (see https://en.wikipedia.org/wiki/Scylla_(database)) was released. Scylla is an open-source re-implementation of Cassandra in C++, which claims to have significantly higher throughput and lower latencies than the original Java Cassandra, while being mostly compatible with it (in features, APIs, and file formats). So if you're already considering Cassandra, you may want to consider Scylla as well.