我想将JSON数据转换为Python对象。
我从Facebook API收到JSON数据对象，我想将其存储在数据库中。
我的当前视图在Django (Python)(请求。POST包含JSON):
response = request.POST
user = FbApiUser(user_id = response['id'])
user.name = response['name']
user.username = response['username']
user.save()
这很好，但是如何处理复杂的JSON数据对象呢? 如果我能以某种方式将这个JSON对象转换为易于使用的Python对象，是不是会更好?
当前回答
扩展一下DS的答案，如果你需要对象是可变的(而namedtuple不是)，你可以使用记录类库而不是namedtuple:
import json
from recordclass import recordclass
data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'
# Parse into a mutable object
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: recordclass('X', d.keys())(*d.values()))
修改后的对象可以使用simplejson很容易地转换回json:
x.name = "John Doe"
new_json = simplejson.dumps(x)
其他回答
因此，我正在寻找一种不需要大量自定义反序列化代码就能解组任意类型(想想数据类的字典，或者数据类数组的字典的字典)的方法。
这是我的方法:
import json
from dataclasses import dataclass, make_dataclass
from dataclasses_json import DataClassJsonMixin, dataclass_json
@dataclass_json
@dataclass
class Person:
name: str
def unmarshal_json(data, t):
Unmarhsal = make_dataclass('Unmarhsal', [('res', t)],
bases=(DataClassJsonMixin,))
d = json.loads(data)
out = Unmarhsal.from_dict({"res": d})
return out.res
unmarshalled = unmarshal_json('{"1": {"name": "john"} }', dict[str, Person])
print(unmarshalled)
打印:{'1':Person(name='john')}
更新
在Python3中，你可以使用SimpleNamespace和object_hook在一行中完成:
import json
from types import SimpleNamespace
data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'
# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))
print(x.name, x.hometown.name, x.hometown.id)
旧答案(Python2)
在Python2中，你可以使用namedtuple和object_hook在一行中完成(但对于嵌套对象非常慢):
import json
from collections import namedtuple
data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'
# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))
print x.name, x.hometown.name, x.hometown.id
或者，为了便于重用:
def _json_object_hook(d): return namedtuple('X', d.keys())(*d.values())
def json2obj(data): return json.loads(data, object_hook=_json_object_hook)
x = json2obj(data)
如果希望它处理不是很好的属性名称的键，请检查namedtuple的rename参数。
已经有多种可行的答案，但有一些由个人制作的小型库可以满足大多数用户的需求。
json2object就是一个例子。给定一个已定义的类，它将json数据反序列化到您的自定义模型，包括自定义属性和子对象。
它的使用非常简单。一个来自图书馆wiki的例子:
从json2object导入jsontoobject作为Jo 类学生: def __init__(自我): 自我。firstName =无 自我。lastName = None 自我。courses =[课程(")] 类课程: 定义__init__(self, name): Self.name = name 数据= " '{ “firstName”:“詹姆斯”, “姓”:“债券”, “课程”:[{ “名称”:“战斗”}, ｛ “名称”:“射击”} ］ } “‘ model = Student() Result = jo.deserialize(数据，模型) print (result.courses [0] . name)
使用json模块(Python 2.6新增)或几乎总是安装的simplejson模块。
对于复杂的对象，可以使用JSON Pickle
Python库，用于将任意对象图序列化为JSON。 它几乎可以接受任何Python对象并将对象转换为JSON。 此外，它还可以将对象重新构造回Python。
