删除所有重复的出现，并在列表中保留一个:

test = [1, 1, 2, 3]

newlist = list(set(test))

print newlist

[1, 2, 3]

下面是我在Project Euler中使用的函数:

def removeOccurrences(e):
  return list(set(e))

for i in range(a.count(' ')):
    a.remove(' ')

我相信要简单得多。

你可以使用列表推导式:

def remove_values_from_list(the_list, val):
   return [value for value in the_list if value != val]

x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
x = remove_values_from_list(x, 2)
print x
# [1, 3, 4, 3]

您可以将列表转换为numpy。数组，然后使用np.delete并传递该元素及其所有出现的元素的索引。

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 3, 4, 5, 6, 7]
element_to_remove = 3
my_array = np.array(my_list)

indices = np.where(my_array == element_to_remove)
my_array = np.delete(my_array, indices)   
my_list = my_array.tolist()

print(my_list)

#output
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7]

没有人给出时间和空间复杂性的最佳答案，所以我想试试。下面是一种解决方案，它可以在不创建新数组的情况下删除所有特定值的出现，并且具有有效的时间复杂度。缺点是元素不能维持秩序。

时间复杂度:O(n) 额外空间复杂度:O(1)

def main():
    test_case([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)     # [1, 3, 3, 4]
    test_case([3, 3, 3], 3)                 # []
    test_case([1, 1, 1], 3)                 # [1, 1, 1]


def test_case(test_val, remove_val):
    remove_element_in_place(test_val, remove_val)
    print(test_val)


def remove_element_in_place(my_list, remove_value):
    length_my_list = len(my_list)
    swap_idx = length_my_list - 1

    for idx in range(length_my_list - 1, -1, -1):
        if my_list[idx] == remove_value:
            my_list[idx], my_list[swap_idx] = my_list[swap_idx], my_list[idx]
            swap_idx -= 1

    for pop_idx in range(length_my_list - swap_idx - 1):
        my_list.pop() # O(1) operation


if __name__ == '__main__':
    main()

参见简单的解决方案

>>> [i for i in x if i != 2]

这将返回一个包含x的所有元素的列表，没有2