除了所有关于Python中这些东西的工作原理的精彩解释之外，我看不到任何关于这个问题的简单建议。就像您创建对象和实例一样，处理实例变量并更改它们的Python方式如下：

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.Change()
        print self.variable

    def Change(self):
        self.variable = 'Changed'

在实例方法中，通常引用self来访问实例属性。在__init__中设置实例属性并在实例方法中读取或更改它们是正常的。这也是为什么将self-als作为第一个参数传递给def Change。

另一种解决方案是创建如下静态方法：

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.variable = PassByReference.Change(self.variable)
        print self.variable

    @staticmethod
    def Change(var):
        var = 'Changed'
        return var

在这种情况下，方法Change中名为var的变量被分配了对self.variable的引用，并且您立即将字符串分配给var。它不再指向self.variable.下面的代码片段显示了如果您修改了var和self.variaable指向的数据结构（在本例中是一个列表）会发生什么：

>>> class PassByReference:
...     def __init__(self):
...         self.variable = ['Original']
...         self.change(self.variable)
...         print self.variable
...         
...     def change(self, var):
...         var.append('Changed')
... 
>>> q = PassByReference()
['Original', 'Changed']
>>> 

我相信其他人可以进一步澄清这一点。

简单答案：

在类似于python的c++中，当您创建一个对象实例并将其作为参数传递时，不会复制实例本身，因此您可以从函数的外部和内部引用相同的实例，并且可以修改相同对象实例的组件基准，因此外部可以看到更改。

对于基本类型，python和c++的行为也相同，因为现在创建了实例的副本，所以外部看到/修改的实例与函数内部不同。因此，外部看不到内部的变化。

下面是python和c++之间的真正区别：

c++具有地址指针的概念，而c++允许您传递指针，这绕过了对基本类型的复制，因此函数内部可以影响与外部相同的实例，因此外部也可以看到更改。这在python中没有等价的，因此如果没有变通方法（例如创建包装器类型）是不可能的。

这样的指针在python中很有用，但不像在c++中那样有必要，因为在c++中，您只能返回一个实体，而在python中，您可以返回用逗号分隔的多个值（即元组）。因此，在python中，如果您有变量a、b和c，并希望函数持久地修改它们（相对于外部），您可以这样做：

a=4
b=3
c=8

a,b,c=somefunc(a,b,c)
# a,b,c now have different values here

这样的语法在c++中是不容易实现的，因此在c++中您可以这样做：

int a=4
int b=3
int c=8
somefunc(&a,&b,&c)
// a,b,c now have different values here

通过引用传递对象有一个小技巧，即使语言无法实现。它也适用于Java，它是一个列表，只有一项。；-）

class PassByReference:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

def changeRef(ref):
    ref[0] = PassByReference('Michael')

obj = PassByReference('Peter')
print obj.name

p = [obj] # A pointer to obj! ;-)
changeRef(p)

print p[0].name # p->name

这是一个丑陋的黑客，但它奏效了-P

这里的答案有很多见解，但我认为这里没有明确提到另外一点。引用python文档https://docs.python.org/2/faq/programming.html#what-是python中局部和全局变量的规则

“在Python中，仅在函数内部引用的变量是隐式全局的。如果在函数体中的任何位置为变量分配了新值，则假定该变量是局部的。如果变量在函数内部被分配了新的值，则该变量隐式是局部的，您需要将其显式声明为“全局”。虽然一开始有点令人惊讶，但片刻的考虑可以解释这一点。一方面，要求全局分配变量可以防止意外的副作用。另一方面，如果所有全局引用都需要全局引用，那么您将一直使用全局引用。您必须将对内置函数或导入模块组件的每个引用声明为全局引用。这种混乱将破坏全球宣言在确定副作用方面的作用。"

即使在将可变对象传递给函数时，这仍然适用。对我来说，这清楚地解释了分配给对象和在函数中操作对象之间行为差异的原因。

def test(l):
    print "Received", l , id(l)
    l = [0, 0, 0]
    print "Changed to", l, id(l)  # New local object created, breaking link to global l

l= [1,2,3]
print "Original", l, id(l)
test(l)
print "After", l, id(l)

给予：

Original [1, 2, 3] 4454645632
Received [1, 2, 3] 4454645632
Changed to [0, 0, 0] 4474591928
After [1, 2, 3] 4454645632

因此，对未声明为全局的全局变量的赋值将创建一个新的局部对象，并断开与原始对象的链接。

def i_my_wstring_length(wstring_input:str = "", i_length:int = 0) -> int:
    i_length[0] = len(wstring_input)
    return 0

wstring_test  = "Test message with 32 characters."
i_length_test = [0]
i_my_wstring_length(wstring_test, i_length_test)
print("The string:\n\"{}\"\ncontains {} character(s).".format(wstring_test, *i_length_test))
input("\nPress ENTER key to continue . . . ")