您只能使用空类作为实例来存储引用对象，因为内部对象属性存储在实例字典中。请参见示例。

class RefsObj(object):
    "A class which helps to create references to variables."
    pass

...

# an example of usage
def change_ref_var(ref_obj):
    ref_obj.val = 24

ref_obj = RefsObj()
ref_obj.val = 1
print(ref_obj.val) # or print ref_obj.val for python2
change_ref_var(ref_obj)
print(ref_obj.val)

（编辑-布莱尔更新了他广受欢迎的答案，使其准确无误）

我认为重要的是要注意到，目前获得最多选票的帖子（布莱尔•康拉德），虽然其结果正确，但却具有误导性，并且根据其定义，几乎不正确。虽然有许多语言（如C）允许用户通过引用传递或通过值传递，但Python不是其中之一。

大卫·库尔纳波的回答指向了真正的答案，并解释了为什么布莱尔·康拉德帖子中的行为似乎是正确的，而定义却不正确。

在Python是按值传递的情况下，所有语言都按值传递，因为必须发送一些数据（无论是“值”还是“引用”）。然而，这并不意味着Python是按C程序员会想到的值传递的。

如果你想要这种行为，Blair Conrad的回答很好。但如果你想知道Python既不是通过值传递，也不是通过引用传递的根本原因，请阅读大卫·库尔纳波的答案。

由于字典是通过引用传递的，所以可以使用dict变量在其中存储任何引用的值。

# returns the result of adding numbers `a` and `b`
def AddNumbers(a, b, ref): # using a dict for reference
    result = a + b
    ref['multi'] = a * b # reference the multi. ref['multi'] is number
    ref['msg'] = "The result: " + str(result) + " was nice!"
    return result

number1 = 5
number2 = 10
ref = {} # init a dict like that so it can save all the referenced values. this is because all dictionaries are passed by reference, while strings and numbers do not.

sum = AddNumbers(number1, number2, ref)
print("sum: ", sum)             # the returned value
print("multi: ", ref['multi'])  # a referenced value
print("msg: ", ref['msg'])      # a referenced value

参数通过赋值传递。这背后的理由有两个：

传入的参数实际上是对对象的引用（但引用是按值传递的）一些数据类型是可变的，但其他数据类型不是

So:

如果您将一个可变对象传递给一个方法，该方法将获得对同一对象的引用，您可以根据自己的喜好对其进行变异，但如果您在方法中重新绑定引用，外部作用域将对此一无所知，完成后，外部引用仍将指向原始对象。如果将不可变对象传递给方法，则仍然无法重新绑定外部引用，甚至无法更改对象。

为了更加清楚，让我们举几个例子。

列表-可变类型

让我们尝试修改传递给方法的列表：

def try_to_change_list_contents(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list.append('four')
    print('changed to', the_list)

outer_list = ['one', 'two', 'three']

print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_contents(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出：

before, outer_list = ['one', 'two', 'three']
got ['one', 'two', 'three']
changed to ['one', 'two', 'three', 'four']
after, outer_list = ['one', 'two', 'three', 'four']

由于传入的参数是outer_list的引用，而不是它的副本，因此我们可以使用mutating list方法来更改它，并将更改反映在外部范围中。

现在，让我们看看当我们试图更改作为参数传入的引用时会发生什么：

def try_to_change_list_reference(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list = ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
    print('set to', the_list)

outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_reference(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出：

before, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']
got ['we', 'like', 'proper', 'English']
set to ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
after, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

由于the_list参数是按值传递的，因此为其分配一个新的列表不会对方法外部的代码产生任何影响。The_list是outer_list引用的副本，我们让_list指向一个新列表，但无法更改outer_list指向的位置。

字符串-不可变类型

它是不可变的，因此我们无法更改字符串的内容

现在，让我们尝试更改引用

def try_to_change_string_reference(the_string):
    print('got', the_string)
    the_string = 'In a kingdom by the sea'
    print('set to', the_string)

outer_string = 'It was many and many a year ago'

print('before, outer_string =', outer_string)
try_to_change_string_reference(outer_string)
print('after, outer_string =', outer_string)

输出：

before, outer_string = It was many and many a year ago
got It was many and many a year ago
set to In a kingdom by the sea
after, outer_string = It was many and many a year ago

同样，由于该_string参数是按值传递的，因此为其分配一个新字符串不会对方法外部的代码产生任何影响。The_string是outer_string引用的副本，我们让_string指向一个新字符串，但无法更改outer_string指向的位置。

我希望这能稍微澄清一下。

编辑：有人指出，这并不能回答@David最初提出的问题，“我能做些什么来通过实际引用传递变量吗？”。让我们继续努力。

我们如何避免这种情况？

正如@Andrea的回答所示，您可以返回新值。这不会改变传递信息的方式，但会让您获得想要的信息：

def return_a_whole_new_string(the_string):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(the_string)
    return new_string

# then you could call it like
my_string = return_a_whole_new_string(my_string)

如果您真的想避免使用返回值，可以创建一个类来保存值并将其传递到函数中，或者使用现有的类，如列表：

def use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(stuff_to_change):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(stuff_to_change[0])
    stuff_to_change[0] = new_string

# then you could call it like
wrapper = [my_string]
use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(wrapper)

do_something_with(wrapper[0])

虽然这看起来有点麻烦。

除了所有关于Python中这些东西的工作原理的精彩解释之外，我看不到任何关于这个问题的简单建议。就像您创建对象和实例一样，处理实例变量并更改它们的Python方式如下：

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.Change()
        print self.variable

    def Change(self):
        self.variable = 'Changed'

在实例方法中，通常引用self来访问实例属性。在__init__中设置实例属性并在实例方法中读取或更改它们是正常的。这也是为什么将self-als作为第一个参数传递给def Change。

另一种解决方案是创建如下静态方法：

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.variable = PassByReference.Change(self.variable)
        print self.variable

    @staticmethod
    def Change(var):
        var = 'Changed'
        return var

或者，你可以使用看起来像这样的ctypes

import ctypes

def f(a):
    a.value=2398 ## resign the value in a function

a = ctypes.c_int(0)
print("pre f", a)
f(a)
print("post f", a)

因为a是一个c整数，而不是python整数，并且通过引用传递。然而，你必须小心，因为可能会发生奇怪的事情，因此不建议