Python中的“通过引用”与C++/Java中的“引用传递”概念截然不同。

Java&C#：基元类型（包括字符串）通过值传递（副本），引用类型通过引用传递（地址副本），因此调用方可以看到调用函数中参数的所有更改。C++：允许通过引用或通过值传递。如果参数是通过引用传递的，则可以根据参数是否作为常量传递来修改它。但是，无论是否为常量，参数都保持对对象的引用，并且不能将引用指定为指向所调用函数中的其他对象。蟒蛇：Python是“按对象引用传递”，人们常说：“对象引用是按值传递的。”。调用者和函数都引用同一个对象，但函数中的参数是一个新变量，它只是在调用者中保存对象的副本。与C++一样，参数可以在函数中修改或不修改-这取决于传递的对象类型。如；不可变对象类型不能在调用的函数中修改，而可变对象可以更新或重新初始化。更新或重新分配/重新初始化可变变量之间的一个关键区别是，更新的值会在调用的函数中反映出来，而重新初始化的值则不会。将新对象分配给可变变量的作用域是python中函数的本地作用域。@blair conrad提供的例子很好地理解了这一点。

Python中的“通过引用”与C++/Java中的“引用传递”概念截然不同。

Java&C#：基元类型（包括字符串）通过值传递（副本），引用类型通过引用传递（地址副本），因此调用方可以看到调用函数中参数的所有更改。C++：允许通过引用或通过值传递。如果参数是通过引用传递的，则可以根据参数是否作为常量传递来修改它。但是，无论是否为常量，参数都保持对对象的引用，并且不能将引用指定为指向所调用函数中的其他对象。蟒蛇：Python是“按对象引用传递”，人们常说：“对象引用是按值传递的。”。调用者和函数都引用同一个对象，但函数中的参数是一个新变量，它只是在调用者中保存对象的副本。与C++一样，参数可以在函数中修改或不修改-这取决于传递的对象类型。如；不可变对象类型不能在调用的函数中修改，而可变对象可以更新或重新初始化。更新或重新分配/重新初始化可变变量之间的一个关键区别是，更新的值会在调用的函数中反映出来，而重新初始化的值则不会。将新对象分配给可变变量的作用域是python中函数的本地作用域。@blair conrad提供的例子很好地理解了这一点。

Effbot（又名Fredrik Lundh）将Python的变量传递风格描述为对象调用：http://effbot.org/zone/call-by-object.htm

对象在堆上分配，指向它们的指针可以在任何地方传递。

当您进行赋值（如x=1000）时，将创建一个字典条目，将当前名称空间中的字符串“x”映射到包含1000的整数对象的指针。当您使用x=2000更新“x”时，将创建一个新的整数对象，并更新字典以指向新对象。旧的一千个对象是不变的（可能还活着，也可能不活着，这取决于是否有任何其他对象指向该对象）。当您执行新的赋值（如y=x）时，将创建一个新的字典条目“y”，该条目指向与“x”条目相同的对象。字符串和整数等对象是不可变的。这仅仅意味着在创建对象之后，没有任何方法可以更改对象。例如，一旦整数对象一千被创建，它将永远不会改变。数学是通过创建新的整数对象来完成的。像列表这样的对象是可变的。这意味着对象的内容可以通过指向该对象的任何对象进行更改。例如，x=[]；y=x；x.append（10）；打印y将打印[10]。已创建空列表。“x”和“y”都指向同一列表。append方法变异（更新）列表对象（如向数据库添加记录），结果对“x”和“y”都可见（正如数据库更新对数据库的每个连接都可见）。

希望这能为您澄清问题。

我解决了类似的要求，如下所示：

要实现更改变量的成员函数，请不要传递变量本身，而是传递包含引用该变量的setattr的functools.partial。在change（）内调用functools.partial将执行setttr并更改实际引用的变量。

注意，setattr需要变量的名称作为字符串。

class PassByReference(object):
    def __init__(self):
        self.variable = "Original"
        print(self.variable)        
        self.change(partial(setattr,self,"variable"))
        print(self.variable)

    def change(self, setter):
        setter("Changed")

我使用以下方法将一些Fortran代码快速转换为Python。的确，它不像最初提出的问题那样通过引用传递，但在某些情况下是一个简单的解决方案。

a=0
b=0
c=0
def myfunc(a,b,c):
    a=1
    b=2
    c=3
    return a,b,c

a,b,c = myfunc(a,b,c)
print a,b,c

（编辑-布莱尔更新了他广受欢迎的答案，使其准确无误）

我认为重要的是要注意到，目前获得最多选票的帖子（布莱尔•康拉德），虽然其结果正确，但却具有误导性，并且根据其定义，几乎不正确。虽然有许多语言（如C）允许用户通过引用传递或通过值传递，但Python不是其中之一。

大卫·库尔纳波的回答指向了真正的答案，并解释了为什么布莱尔·康拉德帖子中的行为似乎是正确的，而定义却不正确。

在Python是按值传递的情况下，所有语言都按值传递，因为必须发送一些数据（无论是“值”还是“引用”）。然而，这并不意味着Python是按C程序员会想到的值传递的。

如果你想要这种行为，Blair Conrad的回答很好。但如果你想知道Python既不是通过值传递，也不是通过引用传递的根本原因，请阅读大卫·库尔纳波的答案。