以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本。
如果您的列表来自列表理解,问题可以通过纠正理解更简单/直接解决;请参见Python列表理解;压缩列表?
在这里,最受欢迎的解决方案通常只包含一个“层”的清单。 查看清单不规则(自愿清单)的清单,解决方案完全清单一个深度清单的结构(重复,一般)。
当前回答
这对我来说似乎是最简单的:
>>> import numpy as np
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
>>> print(np.concatenate(l))
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
其他回答
这对我来说似乎是最简单的:
>>> import numpy as np
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
>>> print(np.concatenate(l))
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
使用 functools.reduce,将积累的列表 xs 添加到下列列表 ys:
from functools import reduce
xss = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
out = reduce(lambda xs, ys: xs + ys, xss)
出口:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
使用 operator.concat 的更快方法:
from functools import reduce
import operator
xss = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]
out = reduce(operator.concat, xss)
出口:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
def flatten(itr):
for x in itr:
try:
yield from flatten(x)
except TypeError:
yield x
使用:这是一个发电机,通常你想将它插入一个不可分割的构建器,如列表()或<<<<<<<<或使用它在一个为旋转。
这个解决方案的好处是:
工作任何类型的无缝(即使是未来的!)工作任何组合和深度的无缝工作,如果顶级包含无依赖物品,快速和高效(你可以平滑无缝的部分,没有浪费时间的剩余部分你不需要)多样性(你可以使用它来构建一个无缝的你的选择或在旋转)
注:由于所有 iterables 都是浮动的,所以线条分为单个字符的序列. 如果您不喜欢/不喜欢这种行为,您可以使用下列版本,从浮动的 iterables 如线条和比特中进行过滤:
def flatten(itr):
if type(itr) in (str,bytes):
yield itr
else:
for x in itr:
try:
yield from flatten(x)
except TypeError:
yield x
你可以使用列表扩展方法. 它显示是最快的:
flat_list = []
for sublist in l:
flat_list.extend(sublist)
表演:
import functools
import itertools
import numpy
import operator
import perfplot
def functools_reduce_iconcat(a):
return functools.reduce(operator.iconcat, a, [])
def itertools_chain(a):
return list(itertools.chain.from_iterable(a))
def numpy_flat(a):
return list(numpy.array(a).flat)
def extend(a):
n = []
list(map(n.extend, a))
return n
perfplot.show(
setup = lambda n: [list(range(10))] * n,
kernels = [
functools_reduce_iconcat, extend, itertools_chain, numpy_flat
],
n_range = [2**k for k in range(16)],
xlabel = 'num lists',
)
出口:
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我想要一個解決方案,可以處理多種<unk>(<unk>,<unk>,<unk>,<unk>),<unk>,<unk>,<unk>,<unk>,<unk>,<unk>,<unk>,<unk>,<unk>,<unk>,<unk>,<unk>,<unk>。
这就是我所带来的:
def _flatten(l) -> Iterator[Any]:
stack = l.copy()
while stack:
item = stack.pop()
if isinstance(item, list):
stack.extend(item)
else:
yield item
def flatten(l) -> Iterator[Any]:
return reversed(list(_flatten(l)))
和测试:
@pytest.mark.parametrize('input_list, expected_output', [
([1, 2, 3], [1, 2, 3]),
([[1], 2, 3], [1, 2, 3]),
([[1], [2], 3], [1, 2, 3]),
([[1], [2], [3]], [1, 2, 3]),
([[1], [[2]], [3]], [1, 2, 3]),
([[1], [[[2]], [3]]], [1, 2, 3]),
])
def test_flatten(input_list, expected_output):
assert list(flatten(input_list)) == expected_output
