周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
Van Emde Boas树
我想知道它们为什么很酷会很有用。一般来说，“为什么”这个问题是最重要的；）
我的答案是，他们给你O（log-logn）字典，其中包含｛1..n｝个键，而与使用的键的数量无关。就像重复减半得到O（log n）一样，重复平方得到O（log-log n），这就是vEB树中发生的情况。
其他回答
Fenwick树（或二进制索引树）是一个值得添加的工具。如果您有一个计数器数组，并且需要在查询累积计数时不断更新它们（如PPM压缩），Fenwick树将在O（logn）时间内完成所有操作，并且不需要额外的空间。另请参阅本面漆教程，了解详细介绍。
XOR链表使用两个XOR'd指针来减少双链表的存储需求。有点晦涩但整洁！
环境跟踪递归结构。
编译器使用递归但不像树的结构。内部作用域有一个指向封闭作用域的指针，因此嵌套是由内向外的。验证变量是否在范围内是从内部范围到封闭范围的递归调用。
public class Env
{
HashMap<String, Object> map;
Env outer;
Env()
{
outer = null;
map = new HashMap();
}
Env(Env o)
{
outer = o;
map = new HashMap();
}
void put(String key, Object value)
{
map.put(key, value);
}
Object get(String key)
{
if (map.containsKey(key))
{
return map.get(key);
}
if (outer != null)
{
return outer.get(key);
}
return null;
}
Env push()
{
return new Env(this);
}
Env pop()
{
return outer;
}
}
我不确定这个结构是否有名字。我称之为一份由内而外的清单。
有一种巧妙的数据结构，它使用数组来保存元素的数据，但数组在链接列表/数组中链接在一起。
这确实具有这样的优点，即对元素的迭代非常快（比纯链接列表方法更快），并且在内存和/或（去）分配中移动带有元素的数组的成本最低。（正因为如此，此数据结构对于模拟工作非常有用）。
我从这里知道：
http://software.intel.com/en-us/blogs/2010/03/26/linked-list-verses-array/
“……并且一个额外的数组被分配并链接到粒子数组的单元格列表中。这在某些方面类似于TBB实现其并发容器的方式。”（这是关于链接列表与数组的性能）
多边形网格的半边数据结构和翼边。
适用于计算几何算法。
