如何从GitHub上托管的远程Git repo中仅下载特定文件夹或目录？
举个GitHub repo的例子：
git@github.com:foobar/Test.git
其目录结构：
Test/
├── foo/
│ ├── a.py
│ └── b.py
└── bar/
├── c.py
└── d.py
我只想下载foo文件夹，而不是克隆整个测试项目。
当前回答
这些答案对我的处境都没有帮助。如果您是为Windows开发的，您可能没有svn。在许多情况下，用户也不能指望安装Git，或者因为其他原因不想下载整个存储库。回答这个问题的一些人，如威廉·范·凯维奇和阿兹塔克，制作了完成这项任务的工具。然而，如果该工具不是为您所使用的语言编写的，或者您不想安装第三方库，这些都不起作用。
然而，有一种更简单的方法。GitHub有一个API，允许您使用GET请求下载单个文件或整个目录的内容。您可以使用https://api.github.com/repos/:owner/:repo_name/contents/:path返回枚举目录中所有文件的JSON对象。枚举中包含指向文件原始内容download_url参数的链接。然后可以使用该URL下载该文件。
这是一个两步的过程，需要能够发出GET请求，但这可以在任何平台上以几乎任何语言实现。它可以用于获取文件或目录。
其他回答
2019年总结
有多种方法来处理这一点，这取决于您是否希望手动或以编程方式执行此操作。
下面总结了四个选项。对于那些喜欢更实际的解释的人，我制作了一个YouTube视频：从GitHub下载个人文件和文件夹。
此外，对于那些需要从GitHub下载单个文件（而不是文件夹）的人，我在StackOverflow上发布了类似的答案。
1.GitHub用户界面
存储库主页上有一个下载按钮。当然，这将下载整个repo，之后您需要解压缩下载，然后手动拖出所需的特定文件夹。
2.第三方工具
有多种浏览器扩展和web应用可以处理这一问题，DownGit就是其中之一。只需将GitHub URL粘贴到文件夹（例如。https://github.com/babel/babel-eslint/tree/master/lib)然后按下“下载”按钮。
3.子版本
GitHub不支持git存档（允许我们下载特定文件夹的git功能）。然而，GitHub支持多种Subversion功能，我们可以使用其中一种功能。Subversion是一种版本控制系统（git的替代品）。您需要安装Subversion。获取要下载的文件夹的GitHub URL。不过，您需要修改此URL。您需要指向存储库的链接，后跟单词“trunk”，并以指向嵌套文件夹的路径结尾。换句话说，使用与我前面提到的相同的文件夹链接示例，我们将用“trunk”替换“tree/master”。最后，打开一个终端，导航到要下载内容的目录，输入以下命令（用您构建的URL替换URL）：svn exporthttps://github.com/babel/babel-eslint/trunk/lib，然后按enter键。
4.GitHub API
如果您想以编程方式完成此任务，这是您需要的解决方案。这实际上是DownGit在幕后使用的。使用GitHub的REST API，编写一个脚本，向内容端点发出GET请求。端点的构造如下：https://api.github.com/repos/:owner/:repo/contents/:path.替换占位符后，示例端点为：https://api.github.com/repos/babel/babel-eslint/contents/lib.这将为该文件夹中存在的所有内容提供JSON数据。数据包含您所需的一切，包括内容是否是文件夹或文件，如果是文件，则包含下载URL，如果是文件夹，则包含API端点（以便您可以获取该文件夹的数据）。使用这些数据，脚本可以递归地遍历目标文件夹中的所有内容，为嵌套文件夹创建文件夹，并下载每个文件夹的所有文件。查看DownGit的代码以获得灵感。
gitclone--筛选器仅下载所需文件
例如，要仅克隆此存储库的子目录big/所需的对象：https://github.com/cirosantilli/test-git-partial-clone-big-small我可以做到：
git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse \
https://github.com/cirosantilli/test-git-partial-clone-big-small
cd test-git-partial-clone-big-small
git sparse-checkout set small
--filter选项是与远程协议的更新一起添加的，它确实防止了从服务器下载对象。
我在下面的文章中详细介绍了这一点：如何仅克隆Git存储库的子目录？
2021 1月在git 2.30.0上测试。
这是SVN优于Git的少数几个地方之一。
最终，我们倾向于三种选择：
使用wget从GitHub获取数据（使用原始文件视图）。让上游项目将所需的数据子集发布为构建工件。放弃并使用全额结账。它在第一个版本中大受欢迎，但除非您获得大量流量，否则在接下来的版本中不会太麻烦。
这是我用git v2.25.0做的，也是用v2.26.2测试的。这个技巧不适用于v2.30.1
TLDR
git clone --no-checkout --filter=tree:0 https://github.com/opencv/opencv
cd opencv
# requires git 2.25.x to 2.26.2
git sparse-checkout set data/haarcascades
您可以使用Docker来避免安装特定版本的git
git clone --no-checkout --filter=tree:0 https://github.com/opencv/opencv
cd opencv
# requires git 2.25.x to 2.26.2
docker run --rm -it -v $PWD/:/code/ --workdir=/code/ alpine/git:v2.26.2 sparse-checkout set data/haarcascades
完整解决方案
# bare minimum clone of opencv
$ git clone --no-checkout --filter=tree:0 https://github.com/opencv/opencv
...
Resolving deltas: 100% (529/529), done.
# Downloaded only ~7.3MB , takes ~3 seconds
# du = disk usage, -s = summary, -h = human-readable
$ du -sh opencv
7.3M opencv/
# Set target dir
$ cd opencv
$ git sparse-checkout set data/haarcascades
...
Updating files: 100% (17/17), done.
# Takes ~10 seconds, depending on your specs
# View downloaded files
$ du -sh data/haarcascades/
9.4M data/haarcascades/
$ ls data/haarcascades/
haarcascade_eye.xml haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml haarcascade_smile.xml
haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascade_lowerbody.xml haarcascade_upperbody.xml
haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_profileface.xml
haarcascade_frontalcatface_extended.xml haarcascade_fullbody.xml haarcascade_righteye_2splits.xml
haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_lefteye_2splits.xml haarcascade_russian_plate_number.xml
工具书类
git稀疏签出日志git稀疏签出文档gitfilter props文档
如果在特殊情况下需要存储库中的某个文件，则会出现此问题。
这里可以找到一个简短的答案。您应该将url更改为以下格式：
https://raw.github.com/user/repository/branch/file.name
简单地解释一下，从github输入您想要的url。生吃。在url地址中的github之前，并从地址中删除blob。例如，假设您想要获取此地址中的csv文件：
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/blob/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv
您应该将url更改为以下url：
https://raw.github.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv
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