如何为指定版本的Python创建虚拟环境?


当前回答

当您在共享托管环境中,需要从源代码安装和编译Python,然后从Python版本创建venv时,可以遵循以下步骤。对于Python 2.7.9。你会按照以下思路做一些事情:

mkdir ~/src
wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz
tar -zxvf Python-2.7.9.tgz
cd Python-2.7.9
mkdir ~/.localpython
./configure --prefix=$HOME/.localpython
make
make install

虚拟环境

cd ~/src
wget https://pypi.python.org/packages/5c/79/5dae7494b9f5ed061cff9a8ab8d6e1f02db352f3facf907d9eb614fb80e9/virtualenv-15.0.2.tar.gz#md5=0ed59863994daf1292827ffdbba80a63
tar -zxvf virtualenv-15.0.2.tar.gz
cd virtualenv-15.0.2/
~/.localpython/bin/python setup.py install
virtualenv ve -p $HOME/.localpython/bin/python2.7
source ve/bin/activate   

当然,这可以适用于任何您想要复制您工作和部署的环境的情况。

其他回答

正如在多个答案中已经提到的,使用virtualenv是一个干净的解决方案。然而,每个人都应该注意的一个小陷阱是,如果在bash_aliases中设置了python的别名,例如:

python=python3.6

该别名也将在虚拟环境中使用。因此,在这个场景中,在虚拟env中运行python-V将始终输出3.6,而不管使用什么解释器来创建环境:

virtualenv venv --python=pythonX.X

在linux的windows子系统中:

为python3创建环境:virtualenv--python=/usr/bin/python3-env激活它:源env/bin/activate

当您在共享托管环境中,需要从源代码安装和编译Python,然后从Python版本创建venv时,可以遵循以下步骤。对于Python 2.7.9。你会按照以下思路做一些事情:

mkdir ~/src
wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz
tar -zxvf Python-2.7.9.tgz
cd Python-2.7.9
mkdir ~/.localpython
./configure --prefix=$HOME/.localpython
make
make install

虚拟环境

cd ~/src
wget https://pypi.python.org/packages/5c/79/5dae7494b9f5ed061cff9a8ab8d6e1f02db352f3facf907d9eb614fb80e9/virtualenv-15.0.2.tar.gz#md5=0ed59863994daf1292827ffdbba80a63
tar -zxvf virtualenv-15.0.2.tar.gz
cd virtualenv-15.0.2/
~/.localpython/bin/python setup.py install
virtualenv ve -p $HOME/.localpython/bin/python2.7
source ve/bin/activate   

当然,这可以适用于任何您想要复制您工作和部署的环境的情况。

对于2019年的Debian(Debian 9)系统,我发现了一个简单的解决方案,可以从虚拟环境中解决问题。

假设虚拟环境是通过以下方式创建的:

python3.7 -m venv myenv

但只有python2和python2.7的版本,您需要python3.7的最新功能。

然后,只需运行以下命令:

(myvenv) $ python3.7 -m venv --upgrade /home/username/path/to/myvenv/

如果您的系统上已经有python3.7包,则将添加这些包。

sudo添加apt存储库ppa:死蛇/ppa

sudo apt更新

sudo apt install python_version(例如:sudo apt-install python3.8)

python_version-m venv env(例如:python3.8-m venv nv)

.env/bin/activate

以上步骤将解决python版本的env问题。