以下是如何在Visual Studio Code文件夹中创建虚拟环境的步骤：我使用了Powershell（管理员模式）：1.我创建了一个VSCode文件夹-“D:\Code_Python_VE”，希望在其中创建虚拟环境。2.接下来，我键入命令-“pip3 install virtualenv”。（D:\Code_Python_VE>pip3安装virtualenv）3.D:\Code_Python_VE>python3-m venv项目_env4.D:\Code_Python_VE>project_env\Scripts\activate.bat5.D:\Code_Python_VE>ls-这将列出一个新目录“project_env”。6.D:\Code_Python_VE>代码。这将启动Visual Studio代码。确保命令为（code.）。7.使用以下内容创建launch.jason：

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal 1)",
            "program": "${file}"
        },
        {
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal 2)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}

（请搜索如何转到“调试”窗口并在VS代码中添加新配置）。

在Visual studio代码中按F1，命令托盘将打开-选择Python解释器并选择虚拟环境project_env。添加带有一个语句打印的test.py文件（“Hello World”）。运行此程序。在Visual studio代码终端中-（project_env）d:\Code_Python_VE>Python-m pip安装--升级我希望这有帮助。

2020年底：

使用virtualenv最无缝的体验（附加的好处：任何可能的python版本）是使用pyenv及其（捆绑的）pyenv virtualenv插件（cfhttps://realpython.com/intro-to-pyenv/#virtual-环境和pyenv）

用法：pyenv virtualenv＜python_version＞＜environment_name＞

安装：

首先检查您是否具备所有先决条件（取决于您的操作系统）：https://github.com/pyenv/pyenv/wiki/Common-build-problems#prerequisites卷曲https://pyenv.run|巴什执行$SHELL

查阅https://github.com/pyenv/pyenv-installer

也就是说，现在代替使用virtualenv（和pip）的最佳选择是Poetry（以及上面指出的pyenv，以处理不同的python版本）。

另一个选项是Pipenv，因为它直接受到PyPA（pip和PyPI背后的组织）的支持，并且从5月底开始重新发布（在那之前，从2018年底就没有发布…）

很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

假设您当前在virtualenv中安装了python 2.7。但要使用python3.2，您必须使用以下内容进行更新：

$ virtualenv --python=/usr/bin/python3.2 name_of_your_virtualenv

然后通过以下方式激活virtualenv：

$ source activate name_of_your_virtualenv

然后执行：python——shell中的版本，以检查您的版本现在是否已更新。

这个问题的答案不应该那么复杂。。。

TL、DR：

在系统上安装您喜欢的python版本，并使用：

/c/path/to/any/version/of/python -m venv my_venv

============================================

我使用venv安装虚拟环境

python -m venv <where/to/and/name_of_venv>

如果您尝试使用哪一条python，当您说“python”时，就会看到您所指的是哪一条python。例如，对我来说，它是：

which python

结果：/c/程序文件/Python36/python

所以，现在你有答案了！您可以在系统上安装任何版本的python，同时安装多个版本。例如，我在以下目录中安装了Python3.7：“C:\Program Files\Python37”。因此，现在我不再使用“python”，而是通过/c/Program\Files\Python37/python指定哪个python：

 /c/Program\ Files/Python37/python -m venv my_venv

（别忘了避开小路上的空隙）

就是这样！

简单：

Linux系统

virtualenv venv --python=/usr/bin/python3.9

窗户

virtualenv venv --python=C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python\python.exe