2020年底：

使用virtualenv最无缝的体验（附加的好处：任何可能的python版本）是使用pyenv及其（捆绑的）pyenv virtualenv插件（cfhttps://realpython.com/intro-to-pyenv/#virtual-环境和pyenv）

用法：pyenv virtualenv＜python_version＞＜environment_name＞

安装：

首先检查您是否具备所有先决条件（取决于您的操作系统）：https://github.com/pyenv/pyenv/wiki/Common-build-problems#prerequisites卷曲https://pyenv.run|巴什执行$SHELL

查阅https://github.com/pyenv/pyenv-installer

也就是说，现在代替使用virtualenv（和pip）的最佳选择是Poetry（以及上面指出的pyenv，以处理不同的python版本）。

另一个选项是Pipenv，因为它直接受到PyPA（pip和PyPI背后的组织）的支持，并且从5月底开始重新发布（在那之前，从2018年底就没有发布…）

从Python 3开始，文档建议使用以下方法创建虚拟环境：

python3 -m venv "my_env_name"

请注意，venv不允许使用其他版本的Python创建虚拟环境。为此，请安装并使用virtualenv包。

过时的信息

pyvenv脚本可用于创建虚拟环境：

pyvenv "/path/to/new/virtual/environment"

自Python 3.6以来已弃用。

以下是如何在Visual Studio Code文件夹中创建虚拟环境的步骤：我使用了Powershell（管理员模式）：1.我创建了一个VSCode文件夹-“D:\Code_Python_VE”，希望在其中创建虚拟环境。2.接下来，我键入命令-“pip3 install virtualenv”。（D:\Code_Python_VE>pip3安装virtualenv）3.D:\Code_Python_VE>python3-m venv项目_env4.D:\Code_Python_VE>project_env\Scripts\activate.bat5.D:\Code_Python_VE>ls-这将列出一个新目录“project_env”。6.D:\Code_Python_VE>代码。这将启动Visual Studio代码。确保命令为（code.）。7.使用以下内容创建launch.jason：

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal 1)",
            "program": "${file}"
        },
        {
            "name": "Python: Current File (Integrated Terminal 2)",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}

（请搜索如何转到“调试”窗口并在VS代码中添加新配置）。

在Visual studio代码中按F1，命令托盘将打开-选择Python解释器并选择虚拟环境project_env。添加带有一个语句打印的test.py文件（“Hello World”）。运行此程序。在Visual studio代码终端中-（project_env）d:\Code_Python_VE>Python-m pip安装--升级我希望这有帮助。

当您在共享托管环境中，需要从源代码安装和编译Python，然后从Python版本创建venv时，可以遵循以下步骤。对于Python 2.7.9。你会按照以下思路做一些事情：

mkdir ~/src
wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz
tar -zxvf Python-2.7.9.tgz
cd Python-2.7.9
mkdir ~/.localpython
./configure --prefix=$HOME/.localpython
make
make install

虚拟环境

cd ~/src
wget https://pypi.python.org/packages/5c/79/5dae7494b9f5ed061cff9a8ab8d6e1f02db352f3facf907d9eb614fb80e9/virtualenv-15.0.2.tar.gz#md5=0ed59863994daf1292827ffdbba80a63
tar -zxvf virtualenv-15.0.2.tar.gz
cd virtualenv-15.0.2/
~/.localpython/bin/python setup.py install
virtualenv ve -p $HOME/.localpython/bin/python2.7
source ve/bin/activate   

当然，这可以适用于任何您想要复制您工作和部署的环境的情况。

sudo添加apt存储库ppa：死蛇/ppa

sudo apt更新

sudo apt install python_version（例如：sudo apt-install python3.8）

python_version-m venv env（例如：python3.8-m venv nv）

.env/bin/activate

以上步骤将解决python版本的env问题。

这些对于Windows来说似乎有点过于复杂。如果您在运行python 3.3或更高版本的Windows上，可以使用python启动器py更轻松地执行此操作。只需安装不同的python版本，然后运行：

py -[my version] -m venv env

这将使用python[我的版本]在当前目录中创建一个名为env的虚拟环境。例如：

py -3.7 -m venv env
./env/Scripts/activate

这将使用python3.7创建一个名为env的虚拟环境并激活它。不需要路径或其他复杂的东西。