如何为指定版本的Python创建虚拟环境？
当前回答
有一种更简单的方法，
virtualenv venv --python=python2.7
感谢您的评论，只有在系统级安装了python2.7（例如/usr/bin/python2.7）时，这才有效。
否则，如果你正在使用自制程序，你可以使用路径来给你想要的。
virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python
您可以找到安装python（Linux）或py-0p（Windows）的路径
这也适用于python 3。
which python3
>> /usr/local/bin/python3
virtualenv venv --python=/usr/local/bin/python3
最终冷凝至：
virtualenv venv -p `which python`
virtualenv venv -p `which python3`
其他回答
以下是如何在Visual Studio Code文件夹中创建虚拟环境的步骤：我使用了Powershell（管理员模式）：1.我创建了一个VSCode文件夹-“D:\Code_Python_VE”，希望在其中创建虚拟环境。2.接下来，我键入命令-“pip3 install virtualenv”。（D:\Code_Python_VE>pip3安装virtualenv）3.D:\Code_Python_VE>python3-m venv项目_env4.D:\Code_Python_VE>project_env\Scripts\activate.bat5.D:\Code_Python_VE>ls-这将列出一个新目录“project_env”。6.D:\Code_Python_VE>代码。这将启动Visual Studio代码。确保命令为（code.）。7.使用以下内容创建launch.jason：
{
// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"type": "python",
"request": "launch",
"name": "Python: Current File (Integrated Terminal 1)",
"program": "${file}"
},
{
"name": "Python: Current File (Integrated Terminal 2)",
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "${file}",
"console": "integratedTerminal"
}
]
}
（请搜索如何转到“调试”窗口并在VS代码中添加新配置）。
在Visual studio代码中按F1，命令托盘将打开-选择Python解释器并选择虚拟环境project_env。添加带有一个语句打印的test.py文件（“Hello World”）。运行此程序。在Visual studio代码终端中-（project_env）d:\Code_Python_VE>Python-m pip安装--升级我希望这有帮助。
这些对于Windows来说似乎有点过于复杂。如果您在运行python 3.3或更高版本的Windows上，可以使用python启动器py更轻松地执行此操作。只需安装不同的python版本，然后运行：
py -[my version] -m venv env
这将使用python[我的版本]在当前目录中创建一个名为env的虚拟环境。例如：
py -3.7 -m venv env
./env/Scripts/activate
这将使用python3.7创建一个名为env的虚拟环境并激活它。不需要路径或其他复杂的东西。
〔2019年11月〕我需要在基于Python 3.8的Arch Linux系统上安装Python 3.7环境（env）。Python 3.7已不在系统中，因此我无法降级Python，以安装所需的包。
此外，我想在虚拟环境（venv）中使用该包/Python3.7。我就是这样做的。
下载Python版本源文件：
我从
https://www.python.org/downloads/source/
to
/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4.tgz
然后，我将存档（源文件）提取到
/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4/
安装：
[注：在我的系统env中，不是venv。]
cd /mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/Python-3.7.4/
time ./configure ## 17 sec
time make ## 1 min 51 sec
time sudo make install ## 18 sec
time make clean ## 0.3 sec
检查已安装的Python版本：
$ which python
/usr/bin/python
$ python --version
Python 3.8.0
$ which python3.7
/usr/local/bin/python3.7
$ python ## Python 3.8 [system / env]
Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26)
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
$ python3.7 ## newly-installed Python 3.7 package
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53)
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53)
[GCC 9.2.0]
>>>
$ python3.7 --version
Python 3.7.4
如何为特定的Python版本创建venv：
https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html12.2.创建虚拟环境用于创建和管理虚拟环境的模块称为venv。venv通常会安装您可用的最新版本的Python。如果您的系统上有多个版本的Python，则可以通过运行python3或您想要的任何版本来选择特定的Python版本。要创建虚拟环境，请确定要放置虚拟环境的目录，并以脚本的形式运行venv模块，路径如下：python3-m venv教程env这将创建教程env目录（如果它不存在），并在其中创建包含Python解释器副本、标准库和各种支持文件的目录。...
创建Python 3.7 venv[在Python 3.8操作环境/系统上]：
python3.7 -m venv ~/venv/py3.7 ## create Python 3.7-based venv
source ~/venv/py3.7/bin/activate ## activate that venv
deactivate ## deactivate that venv (when done, there)
添加到~/.bashrc：
alias p37='echo " [Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]" && source ~/venv/py3.7/bin/activate'
测试Python 3.7 venv：
$ p37
[Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]
(py3.7)$ python --version
Python 3.7.4
(py3.7)$ python
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53)
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53)
[GCC 9.2.0]
>>>
更简单的是，使用命令替换为您查找python2：
virtualenv-p$（哪个python2）<path/to/new/virtalenv/>
或者使用virtualvwrapper时：
mkvirtualenv-p$（哪个python2）＜env_name＞
这是virtualenv的错误。只是升级你的pip应该是解决方案。
pip安装—升级virtualenv
