a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = a and b
print c
实际输出:[1,3,5,6] 预期输出:[1,3,5]
如何在两个列表上实现布尔AND操作(列表交集)?
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = a and b
print c
实际输出:[1,3,5,6] 预期输出:[1,3,5]
如何在两个列表上实现布尔AND操作(列表交集)?
当前回答
如果布尔与是指同时出现在两个列表中的项,例如交集,那么你应该看看Python的set和frozenset类型。
其他回答
如果你将两个列表中较大的一个转换为一个集合,你可以使用intersection()获得该集合与任何可迭代对象的交集:
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
set(a).intersection(b)
从较大的集合中创建一个集合:
_auxset = set(a)
然后,
c = [x for x in b if x in _auxset]
会做你想做的(保留b的顺序,而不是a的顺序——不一定能同时保留两者),而且动作要快。(使用a中的if x作为列表理解中的条件也可以工作,并且避免了构建_auxset的需要,但不幸的是,对于相当长的列表,它会慢得多)。
如果你想对结果进行排序,而不是保持列表的顺序,一个更整洁的方法可能是:
c = sorted(set(a).intersection(b))
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = list(set(a).intersection(set(b)))
应该像做梦一样工作。并且,如果可以的话,使用集合而不是列表来避免所有这些类型更改!
你也可以使用计数器!它不会保留顺序,但会考虑副本:
>>> from collections import Counter
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> d1, d2 = Counter(a), Counter(b)
>>> c = [n for n in d1.keys() & d2.keys() for _ in range(min(d1[n], d2[n]))]
>>> print(c)
[1,3,5]
使用过滤器和lambda运算符可以实现函数式的方法。
list1 = [1,2,3,4,5,6]
list2 = [2,4,6,9,10]
>>> list(filter(lambda x:x in list1, list2))
[2, 4, 6]
编辑:它过滤掉了同时存在于list1和list中的x,集差异也可以使用:
>>> list(filter(lambda x:x not in list1, list2))
[9,10]
python3 filter返回一个过滤器对象,用list封装它返回输出列表。