如何获得在计算机上安装的Python模块列表?


当前回答

解决方案

不要与pip > 10.0一起使用!

我从Python脚本中获得一个类似于pip的冻结列表的50美分:

import pip
installed_packages = pip.get_installed_distributions()
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
     for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

作为(太长的)一行:

sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])

给:

['behave==1.2.4', 'enum34==1.0', 'flask==0.10.1', 'itsdangerous==0.24', 
 'jinja2==2.7.2', 'jsonschema==2.3.0', 'markupsafe==0.23', 'nose==1.3.3', 
 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'prettytable==0.7.2', 'requests==2.3.0',
 'six==1.6.1', 'vioozer-metadata==0.1', 'vioozer-users-server==0.1', 
 'werkzeug==0.9.4']

范围

该解决方案适用于系统作用域或虚拟环境作用域,涵盖了由setuptools、pip和easy_install(但愿不会)安装的包。

我的用例

我将这个调用的结果添加到我的flask服务器,所以当我用http://example.com/exampleServer/environment调用它时,我得到了服务器的virtualenv上安装的包的列表。它使调试变得更加容易。

警告

我注意到这种技术的一个奇怪行为——当Python解释器在与setup.py文件相同的目录中调用时,它不会列出setup.py安装的包。

复制步骤:

Create a virtual environment
$ cd /tmp
$ virtualenv test_env
New python executable in test_env/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
$ source test_env/bin/activate
(test_env) $ 
Clone a git repo with setup.py
(test_env) $ git clone https://github.com/behave/behave.git
Cloning into 'behave'...
remote: Reusing existing pack: 4350, done.
remote: Total 4350 (delta 0), reused 0 (delta 0)
Receiving objects: 100% (4350/4350), 1.85 MiB | 418.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (2388/2388), done.
Checking connectivity... done.

我们在/tmp/behave中有下面的setup.py:

(test_env) $ ls /tmp/behave/setup.py
/tmp/behave/setup.py
Install the python package from the git repo
(test_env) $ cd /tmp/behave && pip install . 
running install
...
Installed /private/tmp/test_env/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0-py2.7.egg
Finished processing dependencies for behave==1.2.5a1

如果我们从/tmp运行上述解决方案

>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['behave==1.2.5a1', 'enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp'

如果我们从/tmp/behave中运行上述解决方案

>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp/behave'

第二个例子中没有Behave ==1.2.5a1,因为工作目录包含了Behave的setup.py文件。

我在文件中找不到任何关于这个问题的资料。也许我该为它打开一只虫子。

其他回答

我需要找到AWS Lambda中默认可用的软件包的特定版本。我这样做是从这个页面的想法混搭。我要为子孙后代分享。

import pkgutil

__version__ = '0.1.1'

def get_ver(name):
    try:
        return str(__import__(name).__version__)
    except:
        return None

def lambda_handler(event, context):
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': [{
                   'path': m.module_finder.path,
                   'name': m.name,
                   'version': get_ver(m.name),
                 } for m in list(pkgutil.iter_modules())
                 #if m.module_finder.path == "/var/runtime" # Uncomment this if you only care about a certain path
                ],
    }

我发现提供的boto3库已经过时了,代码失败并不是我的错。我只需要添加boto3和botocore到我的项目。但如果没有这个,我可能会一直在想我的代码很糟糕。

{
  "statusCode": 200,
  "body": [
    {
      "path": "/var/task",
      "name": "lambda_function",
      "version": "0.1.1"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "bootstrap",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "boto3",
      "version": "1.9.42"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "botocore",
      "version": "1.12.42"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "dateutil",
      "version": "2.7.5"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "docutils",
      "version": "0.14"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "jmespath",
      "version": "0.9.3"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "lambda_runtime_client",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "lambda_runtime_exception",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "lambda_runtime_marshaller",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "s3transfer",
      "version": "0.1.13"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "six",
      "version": "1.11.0"
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "test_bootstrap",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "test_lambda_runtime_client",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "test_lambda_runtime_marshaller",
      "version": null
    },
    {
      "path": "/var/runtime",
      "name": "urllib3",
      "version": "1.24.1"
    },
    {
      "path": "/var/lang/lib/python3.7",
      "name": "__future__",
      "version": null
    },
...

我所发现的也与他们官方公布的有所不同。在撰写本文时:

操作系统-亚马逊Linux AMI - amzn-ami-hvm-2017.03.1.20170812-x86_64-gp2 Linux内核- 4.14.77-70.59.amzn1.x86_64 AWS SDK for JavaScript - 2.290.0\ Python SDK (Boto 3) - 3-1.7.74 botocore-1.10.74

pip3 freeze

全局运行此命令-将显示所有全局安装 在虚拟环境上运行此命令-将显示所有本地安装

作品不考虑Pip版本

在python编辑器或IPython中运行以下命令:

import pkg_resources
installed_packages = {d.project_name: d.version for d in pkg_resources.working_set}
print(installed_packages)

阅读其他答案并将这个组合组合在一起,这是Python中最快和最简单的方法。

找到特定的包

你可以很方便地从词典中获取条目。

安装packages[‘pandas’]>> 1.16.4'

善用Pip List

pip列表将在你的jupyter笔记本中运行,简化了“快速检查” 与其他实用程序(如grep)结合使用(如果已安装) 例如,PIP列表| grep pandas将为您提供当前的pandas版本

我通常使用pip list来获取包的列表(带有版本)。

当然,这也适用于虚拟环境。要显示只在虚拟环境中安装了什么(而不是全局包),请使用pip list——local。

下面的文档显示了所有可用的pip列表选项,并提供了几个很好的示例。

解决方案

不要与pip > 10.0一起使用!

我从Python脚本中获得一个类似于pip的冻结列表的50美分:

import pip
installed_packages = pip.get_installed_distributions()
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
     for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

作为(太长的)一行:

sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])

给:

['behave==1.2.4', 'enum34==1.0', 'flask==0.10.1', 'itsdangerous==0.24', 
 'jinja2==2.7.2', 'jsonschema==2.3.0', 'markupsafe==0.23', 'nose==1.3.3', 
 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'prettytable==0.7.2', 'requests==2.3.0',
 'six==1.6.1', 'vioozer-metadata==0.1', 'vioozer-users-server==0.1', 
 'werkzeug==0.9.4']

范围

该解决方案适用于系统作用域或虚拟环境作用域,涵盖了由setuptools、pip和easy_install(但愿不会)安装的包。

我的用例

我将这个调用的结果添加到我的flask服务器,所以当我用http://example.com/exampleServer/environment调用它时,我得到了服务器的virtualenv上安装的包的列表。它使调试变得更加容易。

警告

我注意到这种技术的一个奇怪行为——当Python解释器在与setup.py文件相同的目录中调用时,它不会列出setup.py安装的包。

复制步骤:

Create a virtual environment
$ cd /tmp
$ virtualenv test_env
New python executable in test_env/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
$ source test_env/bin/activate
(test_env) $ 
Clone a git repo with setup.py
(test_env) $ git clone https://github.com/behave/behave.git
Cloning into 'behave'...
remote: Reusing existing pack: 4350, done.
remote: Total 4350 (delta 0), reused 0 (delta 0)
Receiving objects: 100% (4350/4350), 1.85 MiB | 418.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (2388/2388), done.
Checking connectivity... done.

我们在/tmp/behave中有下面的setup.py:

(test_env) $ ls /tmp/behave/setup.py
/tmp/behave/setup.py
Install the python package from the git repo
(test_env) $ cd /tmp/behave && pip install . 
running install
...
Installed /private/tmp/test_env/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0-py2.7.egg
Finished processing dependencies for behave==1.2.5a1

如果我们从/tmp运行上述解决方案

>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['behave==1.2.5a1', 'enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp'

如果我们从/tmp/behave中运行上述解决方案

>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp/behave'

第二个例子中没有Behave ==1.2.5a1,因为工作目录包含了Behave的setup.py文件。

我在文件中找不到任何关于这个问题的资料。也许我该为它打开一只虫子。