如何从列表中删除重复项,同时保持顺序?使用集合删除重复项会破坏原始顺序。 是否有内置的或python的习语?
当前回答
MizardX的答案提供了多种方法的良好集合。
这是我自言自语时想到的:
mylist = [x for i,x in enumerate(mylist) if x not in mylist[i+1:]]
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你可以做一个丑陋的列表理解黑客。
[l[i] for i in range(len(l)) if l.index(l[i]) == i]
Pandas用户应该查看Pandas .unique。
>>> import pandas as pd
>>> lst = [1, 2, 1, 3, 3, 2, 4]
>>> pd.unique(lst)
array([1, 2, 3, 4])
该函数返回一个NumPy数组。如果需要,可以使用tolist方法将其转换为列表。
from itertools import groupby
[ key for key,_ in groupby(sortedList)]
这个列表甚至不需要排序,充分条件是相等的值被分组在一起。
编辑:我假设“保持顺序”意味着列表实际上是有序的。如果不是这样,那么MizardX的解决方案是正确的。
社区编辑:然而,这是“将重复的连续元素压缩为单个元素”的最优雅的方法。
在CPython 3.6+(以及从Python 3.7+开始的所有其他Python实现)中,字典是有序的,因此从可迭代对象中删除重复项同时保持其原始顺序的方法是:
>>> list(dict.fromkeys('abracadabra'))
['a', 'b', 'r', 'c', 'd']
在Python 3.5及以下版本(包括Python 2.7)中,使用OrderedDict。我的计时表明,这是Python 3.5的各种方法中最快和最短的(当它获得C实现时;在3.5之前,它仍然是最清晰的解决方案,尽管不是最快的)。
>>> from collections import OrderedDict
>>> list(OrderedDict.fromkeys('abracadabra'))
['a', 'b', 'r', 'c', 'd']
对于不可哈希类型(例如列表的列表),基于MizardX的:
def f7_noHash(seq)
seen = set()
return [ x for x in seq if str( x ) not in seen and not seen.add( str( x ) )]
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