我发现朴素贝叶斯的过程很难理解，我想知道是否有人能用英语解释一个简单的一步一步的过程。我知道它以发生次数为概率进行比较，但我不知道训练数据如何与实际数据集相关。

请给我解释一下训练集的作用。我在这里举一个非常简单的水果例子，比如香蕉

training set---
round-red
round-orange
oblong-yellow
round-red

dataset----
round-red
round-orange
round-red
round-orange
oblong-yellow
round-red
round-orange
oblong-yellow
oblong-yellow
round-red