Std::unique_ptr支持数组,例如:
std::unique_ptr<int[]> p(new int[10]);
但这是必要的吗?可能使用std::vector或std::array更方便。
你觉得这个结构有什么用处吗?
Std::unique_ptr支持数组,例如:
std::unique_ptr<int[]> p(new int[10]);
但这是必要的吗?可能使用std::vector或std::array更方便。
你觉得这个结构有什么用处吗?
当我运行“Ionic start project name”时,我总是得到这个错误消息:
错误消息
Running command - failed![ERROR] An error occurred while running npm install (exit code 1):
module.js:471
throw err;
^
Error: Cannot find module '../lib/utils/unsupported.js'
at Function.Module._resolveFilename (module.js:469:15)
at Function.Module._load (module.js:417:25)
at Module.require (module.js:497:17)
at require (internal/module.js:20:19)
at /usr/local/lib/node_modules/npm/bin/npm-cli.js:19:21
at Object.<anonymous> (/usr/local/lib/node_modules/npm/bin/npm-cli.js:79:3)
at Module._compile (module.js:570:32)
at Object.Module._extensions..js (module.js:579:10)
at Module.load (module.js:487:32)
at tryModuleLoad (module.js:446:12)
如何使用Windows命令行授予用户对目录的权限(读、写、修改)?
我有一个git结帐。所有的文件权限都不同于git认为它们应该是什么,因此它们都显示为修改。
没有触及文件的内容(只是想修改权限),我如何设置所有文件的权限,git认为他们应该是什么?
ANN(人工神经网络)和SVM(支持向量机)是监督机器学习和分类的两种流行策略。对于一个特定的项目,通常不清楚哪种方法更好,我确定答案总是“视情况而定”。通常,两者结合使用贝叶斯分类。
这些关于Stackoverflow的问题已经被问到关于ANN和SVM的问题:
神经网络与支持向量机分类
在我的分类问题中,ANN, SVM和KNN有什么区别
支持向量机或人工神经网络的文本处理?
在这个问题中,我想具体知道人工神经网络(特别是多层感知器)的哪些方面可能比支持向量机更可取?我问这个问题的原因是很容易回答相反的问题:支持向量机通常优于ann,因为它们避免了ann的两个主要弱点:
(1)人工神经网络通常收敛于局部极小值,而不是全局极小值,这意味着它们有时本质上“看不到大局”(或只见树不见林)。
(2)如果训练时间过长,人工神经网络通常会过拟合,这意味着对于任何给定的模式,人工神经网络可能会开始考虑噪声作为模式的一部分。
支持向量机不会遭受这两个问题中的任何一个。然而,目前还不清楚svm是否可以完全取代ann。那么,与支持向量机相比,人工神经网络有哪些特定的优势,可能使其适用于某些情况?我已经列出了支持向量机相对于人工神经网络的特定优势,现在我想看看人工神经网络的优势(如果有的话)。
我试图在Docker中挂载一个主机目录,但然后我不能从容器中访问它,即使访问权限看起来不错。
我正在做
sudo docker run -i -v /data1/Downloads:/Downloads ubuntu bash
然后
ls -al
它给我:
total 8892
drwxr-xr-x. 23 root root 4096 Jun 18 14:34 .
drwxr-xr-x. 23 root root 4096 Jun 18 14:34 ..
-rwxr-xr-x. 1 root root 0 Jun 18 14:34 .dockerenv
-rwx------. 1 root root 9014486 Jun 17 22:09 .dockerinit
drwxrwxr-x. 18 1000 1000 12288 Jun 16 11:40 Downloads
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Jan 29 18:10 bin
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Apr 19 2012 boot
drwxr-xr-x. 4 root root 340 Jun 18 14:34 dev
drwxr-xr-x. 56 root root 4096 Jun 18 14:34 etc
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Apr 19 2012 home
还有很多这样的台词(我认为这是相关的部分)。
如果我这样做
cd /Downloads
ls
结果是
ls: cannot open directory .: Permission denied
主机版本为Fedora 20, Docker 1.0.0, go1.2.2。
哪里出了问题?
我使用的Apache Web服务器的所有者设置为_www:_www。我从来不知道文件权限的最佳实践是什么,例如当我创建新的Laravel 5项目时。
Laravel 5要求/storage文件夹是可写的。我发现了很多不同的方法来让它工作,我通常以递归地使它为777 chmod结束。但我知道这不是个好主意。
官方医生说:
Laravel可能需要配置一些权限:其中的文件夹 存储和供应商要求web服务器进行写访问。
这是否意味着web服务器也需要访问存储和供应商文件夹本身,还是只需要访问它们的当前内容?
我认为更好的是更改所有者而不是权限。我将所有Laravel的文件权限递归地更改为_www:_www,这使得网站正常工作,就像我将chmod更改为777一样。问题是,现在每次我想保存任何文件时,我的文本编辑器都会要求我输入密码,如果我试图在Finder中更改任何内容,比如复制一个文件,也会发生同样的情况。
解决这些问题的正确方法是什么?
改变chmod 更改文件的所有者以匹配 web服务器,也许设置文本编辑器(和Finder?)跳过 询问密码,或者让他们使用sudo 更改web服务器的所有者以匹配操作系统用户(我不这样做 知道后果) 其他的东西
我已经在树莓派的Occidentalis操作系统(Raspbian的变体)上安装了OpenCV,使用的脚本是jayrambhia编写的。它安装了2.4.5版本。
当我尝试在Python程序中导入cv2时,我得到了以下消息:
pi@raspberrypi~$ python cam.py
Traceback (most recent call last)
File "cam.py", line 1, in <module>
import cv2
ImportError: No module named cv2
文件cv2。因此存储在/usr/local/lib/python2.7/site-packages/…
在/usr/local/lib中还有称为python3.2和python2.6的文件夹,以防相关。
我该如何解决这个问题?这是由路径配置错误引起的吗?
我最近遇到了一个错误,试图用IIS托管我的asp.net站点。我找到了一个很多人信誓旦旦的解决办法。
解决方案: 对文件夹中的文件添加具有读权限的IIS_IUSRS 修改IIS认证方式为BasicAuthentication 刷新网站。会有用的
(http://vivekthangaswamy.blogspot.com/2009/07/aspnet-website-cannot-read.html)
我在我的网里加了什么?配置文件?我以前从来没编辑过。以下是其当前内容:
<?xml version="1.0"?>
<!--
For more information on how to configure your ASP.NET application, please visit
http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=169433
-->
<configuration>
<connectionStrings>
<add name="DefaultConnection" connectionString="Data Source=.\SQLEXPRESS;AttachDbFilename=|DataDirectory|\Database.mdf;Integrated Security=True;User Instance=True"
providerName="System.Data.SqlClient" />
</connectionStrings>
<system.web>
<compilation debug="true" strict="false" explicit="true" targetFramework="4.0"/>
</system.web>
</configuration>
我的错误是:
配置错误:由于权限不足,无法读取配置文件 配置文件:\?\ C: \用户* * * * *网站视觉Studio2010 \ \文件\ \ PointsForTime \ web . config
我发现朴素贝叶斯的过程很难理解,我想知道是否有人能用英语解释一个简单的一步一步的过程。我知道它以发生次数为概率进行比较,但我不知道训练数据如何与实际数据集相关。
请给我解释一下训练集的作用。我在这里举一个非常简单的水果例子,比如香蕉
training set---
round-red
round-orange
oblong-yellow
round-red
dataset----
round-red
round-orange
round-red
round-orange
oblong-yellow
round-red
round-orange
oblong-yellow
oblong-yellow
round-red