我想将NumPy数组转换为单位向量。更具体地说，我正在寻找这个归一化函数的等效版本:

def normalize(v):
    norm = np.linalg.norm(v)
    if norm == 0: 
       return v
    return v / norm

这个函数处理向量v的范数为0的情况。

在sklearn或numpy中是否提供了类似的函数?

我刚刚开始使用EF代码，所以我在这个主题完全是一个初学者。

我想创建团队和比赛之间的关系:

1场比赛= 2支队伍(主队，客队)和结果。

我认为创建这样一个模型很容易，所以我开始编码:

public class Team
{
    [Key]
    public int TeamId { get; set;} 
    public string Name { get; set; }

    public virtual ICollection<Match> Matches { get; set; }
}


public class Match
{
    [Key]
    public int MatchId { get; set; }

    [ForeignKey("HomeTeam"), Column(Order = 0)]
    public int HomeTeamId { get; set; }
    [ForeignKey("GuestTeam"), Column(Order = 1)]
    public int GuestTeamId { get; set; }

    public float HomePoints { get; set; }
    public float GuestPoints { get; set; }
    public DateTime Date { get; set; }

    public virtual Team HomeTeam { get; set; }
    public virtual Team GuestTeam { get; set; }
}

我得到一个异常:

引用关系将导致不允许的循环引用。[约束名称= Match_GuestTeam]

我如何创建这样一个模型，有2个外键到同一个表?

只是好奇，因为它不立即看起来可能，但有一种狡猾的方式来利用新的iOS 6 UIRefreshControl类而不使用UITableViewController子类吗?

我经常使用带有UITableView子视图的UIViewController，并符合UITableViewDataSource和UITableViewDelegate，而不是直接使用UITableViewController。

我来自熊猫的背景，我习惯了从CSV文件读取数据到一个dataframe，然后简单地改变列名使用简单的命令有用的东西:

df.columns = new_column_name_list

然而，这在使用sqlContext创建的PySpark数据框架中是行不通的。 我能想到的唯一解决办法是:

df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").options(header='false', inferschema='true', delimiter='\t').load("data.txt")
oldSchema = df.schema
for i,k in enumerate(oldSchema.fields):
  k.name = new_column_name_list[i]
df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").options(header='false', delimiter='\t').load("data.txt", schema=oldSchema)

这基本上是定义变量两次，首先推断模式，然后重命名列名，然后用更新的模式再次加载数据框架。

有没有更好更有效的方法来做到这一点，就像我们对熊猫做的那样?

我的Spark版本是1.5.0

在一个目录中有多个以fgh开头的文件，例如:

fghfilea
fghfileb
fghfilec

我想将它们全部重命名为以前缀jkl开头。是否有一个单独的命令来执行该操作，而不是逐个重命名每个文件?

我试图使用scikit-learn的LabelEncoder来编码字符串标签的pandas DataFrame。由于数据帧有许多(50+)列，我想避免为每一列创建一个LabelEncoder对象;我宁愿只有一个大的LabelEncoder对象，它可以跨所有数据列工作。

将整个DataFrame扔到LabelEncoder中会产生以下错误。请记住，我在这里使用的是虚拟数据;实际上，我正在处理大约50列的字符串标记数据，所以需要一个解决方案，不引用任何列的名称。

import pandas
from sklearn import preprocessing 

df = pandas.DataFrame({
    'pets': ['cat', 'dog', 'cat', 'monkey', 'dog', 'dog'], 
    'owner': ['Champ', 'Ron', 'Brick', 'Champ', 'Veronica', 'Ron'], 
    'location': ['San_Diego', 'New_York', 'New_York', 'San_Diego', 'San_Diego', 
                 'New_York']
})

le = preprocessing.LabelEncoder()

le.fit(df)

回溯(最近一次调用): 文件“”，第1行，在 文件"/Users/bbalin/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/预处理/label.py"，第103行 y = column_or_1d(y, warn=True) 文件"/Users/bbalin/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py"，第306行，在column_or_1d中 raise ValueError("错误的输入形状{0}".format(形状)) ValueError:错误的输入形状(6,3)

对于如何解决这个问题有什么想法吗?

我们有一个本地运行的应用程序，我们遇到了以下错误:

ORA-12514: TNS:监听器当前不知道所请求的服务 在连接描述符中

我已经使用正确解决的tnspring测试了连接 我尝试使用SQLPlus进行连接，但失败了，出现了与上面相同的错误。我在SQLPlus中使用了以下语法:

sqlplus username/password@addressname[or host name]

我们已核实:

服务器上的TNS Listener正在运行。 服务器上的Oracle本身正在运行。

我们不知道这个环境发生了什么变化。 还有什么可以测试的吗?

这是我的pom文件的一个片段。

....
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>
                <version>2.4</version>                        
                <executions>
                    <execution>
                        <phase>install</phase>
                        <goals>
                            <goal>copy-dependencies</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            ......
                        </configuration>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
...

我成功地使用了这个命令

mvn install

但是，当我试图将它包含在“pluginManagement”标签中时，当我启动安装目标时，maven-dependency-plugin停止工作。 为什么“pluginManagement”标签会改变构建行为?或者我应该使用另一个目标或选项?

当您需要在同一情况下测试a或b时，您将如何使用开关情况?

switch (pageid) {
  case "listing-page":
  case "home-page":
    alert("hello");
    break;
  case "details-page":
    alert("goodbye");
    break;
}

是否有可能做一个选择语句，只采取非空值?

现在我正在使用这个:

SELECT * FROM table

然后我要用php循环过滤空值。

有没有办法做到:

SELECT * (that are NOT NULL) FROM table

?

现在当我选择*时，我得到val1,val2,val3,null,val4,val5,null,null等....但我只想得到结果中不为空的值。这可能不使用循环过滤吗?