我知道梯度下降和反向传播算法。我不明白的是:什么时候使用偏见是重要的，你如何使用它?

例如，在映射AND函数时，当我使用两个输入和一个输出时，它不会给出正确的权重。然而，当我使用三个输入(其中一个是偏差)时，它给出了正确的权重。