我正在使用这个数据框架:

Fruit   Date      Name  Number
Apples  10/6/2016 Bob    7
Apples  10/6/2016 Bob    8
Apples  10/6/2016 Mike   9
Apples  10/7/2016 Steve 10
Apples  10/7/2016 Bob    1
Oranges 10/7/2016 Bob    2
Oranges 10/6/2016 Tom   15
Oranges 10/6/2016 Mike  57
Oranges 10/6/2016 Bob   65
Oranges 10/7/2016 Tony   1
Grapes  10/7/2016 Bob    1
Grapes  10/7/2016 Tom   87
Grapes  10/7/2016 Bob   22
Grapes  10/7/2016 Bob   12
Grapes  10/7/2016 Tony  15

我想按名称聚合，然后按水果，以获得每个名称的水果总数。例如:

Bob,Apples,16

我尝试按名称和水果分组，但我如何得到水果的总数?

public class ConsolidatedChild
{
    public string School { get; set; }
    public string Friend { get; set; }
    public string FavoriteColor { get; set; }
    public List<Child> Children { get; set; }
}

public class Child
{
    public string School { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Address { get; set; }
    public string Friend { get; set; }
    public string Mother { get; set; }
    public string FavoriteColor { get; set; }
}

对于上面的两个类，我想使用LINQ从列表中创建一个列表，按学校、朋友和FavoriteColor属性分组。这在LINQ中可行吗?

请忽略属性，代码的编写只是为了帮助解决这个问题。

基本上问题是如何从这里得到:

foo_id   foo_name
1        A
1        B
2        C

:

foo_id   foo_name
1        A B
2        C

我有一个有两列的数据帧。第一列包含类别，如“第一”，“第二”，“第三”，第二列有数字，表示我从“类别”中看到特定组的次数。

例如:

Category     Frequency
First        10
First        15
First        5
Second       2
Third        14
Third        20
Second       3

我想按类别对数据进行排序，并将所有频率相加:

Category     Frequency
First        30
Second       5
Third        34

在R中怎么做呢?

我有一个熊猫数据帧df像:

a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6

我想按第一列分组，并将第二列作为行中的列表:

A [1,2]
B [5,5,4]
C [6]

是否有可能使用pandas groupby来做这样的事情?

这个常见问题是关于聚合和PODs的，包括以下材料:

什么是聚合? 什么是pod(普通旧数据)? 它们之间有什么关系? 他们有什么特别之处? c++ 11有什么变化?

这听起来可能很蹩脚，但我还没能找到一个对聚合的真正好的解释。

好的意思是简短、描述性、全面，并有一个小而清晰的例子。

如何在LINQ中做GroupBy多列

SQL中类似的代码:

SELECT * FROM <TableName> GROUP BY <Column1>,<Column2>

如何将其转换为LINQ:

QuantityBreakdown
(
    MaterialID int,
    ProductID int,
    Quantity float
)

INSERT INTO @QuantityBreakdown (MaterialID, ProductID, Quantity)
SELECT MaterialID, ProductID, SUM(Quantity)
FROM @Transactions
GROUP BY MaterialID, ProductID