我正在运行一个程序,它正在处理3万个类似的文件。随机数量的它们停止并产生此错误…这些文件的来源/创建都来自同一个地方。纠正这个问题以继续导入的最佳方法是什么?
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我从这样的输入数据开始印刷出来时是这样的:分组非常简单:打印产生一个GroupBy对象:但我最终想要的是另一个DataFrame对象,它包含GroupBy对象中的所有行。换句话说,我想得到以下结果:我
我不是SQL专家,每当我需要做一些基本之外的事情时,我就会想起这个事实。我有一个测试数据库,它的大小不是很大,但是事务日志确实很大。如何清除事务日志?
在Python Pandas中,检查DataFrame是否有一个(或多个)NaN值的最佳方法是什么?我知道函数pd。isnan,但这将返回每个元素的布尔值的DataFrame。这篇文章也没有完全回答我
你能告诉我什么时候使用这些矢量化方法和基本的例子吗?我看到map是一个系列方法,而其余的是DataFrame方法。我对apply和applymap方法感到困惑。为什么我们有两个方法来应用一个函数到一个
我构造了一个条件,从我的数据帧中提取一行:现在我想从一个特定的列中取一个值:但结果是,我得到的数据帧只包含一行和一列(即一个单元格)。这不是我需要的。我需要一个值(一个浮点数)。在熊猫身上怎么做呢?
如何将熊猫数据帧转换为NumPy数组?DataFrame:给了我想把它转换成一个NumPy数组,像这样:另外,是否可以像这样保存dtype ?
假设我有一个df,它的列是" ID " " col_1 " " col_2 "我定义了一个函数:F = x, y: my_function_expression。现在我想应用f到df的两个列'col_
这可能是一个简单的问题,但我不知道该怎么做。假设有两个变量。我想从这个构建一个数据框架:这会产生一个错误:ValueError:如果使用所有标量值,则必须传递一个索引我也试过这个:这将给出相同的错误消
我想从目录中读取几个CSV文件到熊猫,并将它们连接到一个大的DataFrame。不过我还没弄明白。以下是我目前所掌握的:我想我在for循环中需要一些帮助?