我有一个Python熊猫数据框架rpt:我可以像这样过滤股票id为'600809'的行:rpt[rpt['STK_ID'] == '600809']我想把一些股票的所有行放在一起,例如['600809
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我有一个这样的数据帧:如您所见,月份不是按日历顺序排列的。因此,我创建了第二列来获取每个月对应的月份号(1-12)。在此基础上,如何根据日历月份的顺序对数据帧进行排序?
我想将我的自定义函数(它使用if-else阶梯)应用到这六列(ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr。Amer, ERI_
我试图初始化一个data。frame,没有任何行。基本上,我希望为每个列指定数据类型并命名它们,但结果不创建任何行。到目前为止,我能做的最好的事情是:它创建了一个data.frame,包含我想要的所有
我有一个包含因子的数据帧。当我使用子集或其他索引函数创建这个数据帧的子集时,就创建了一个新的数据帧。然而,因子变量保留其所有原始水平,即使它们不存在于新的数据框架中。这在绘制面图或使用依赖于因子级别的
对于我正在从事的一个新的node.js项目,我正在考虑从基于cookie的会话方法(我的意思是,将id存储到用户浏览器中包含用户会话的键值存储中)切换到使用JSON Web Tokens (jwt)的
如何检查熊猫数据帧是否为空?在我的情况下,我想打印一些消息在终端,如果DataFrame是空的。
我有一个熊猫数据框架如下:当我尝试应用一个函数到金额列,我得到以下错误:我尝试使用数学模块中的.isnan应用一个函数我已经尝试了pandas .replace属性我尝试了pandas 0.9中的.s
我有一个嵌套的数据列表。它的长度是132,每一项是一个长度为20的列表。是否有一种快速的方法可以将这种结构转换为具有132行和20列数据的数据帧?下面是一些示例数据:
R提供了两种不同的方法来访问list或data.frame中的元素:[]和[[]]。这两者之间的区别是什么,什么时候我应该使用其中一个而不是另一个?