分类 - Code

我一直在重读Docker文档，试图理解Docker和完整VM之间的区别。它是如何设法提供一个完整的文件系统、隔离的网络环境等而不那么沉重的？

为什么将软件部署到Docker映像（如果这是正确的术语）比简单地部署到一致的生产环境更容易？

我使用x！=null以避免NullPointerException。还有其他选择吗？

if (x != null) {
    // ...
}

如果您有java.io.InputStream对象，应该如何处理该对象并生成String？

假设我有一个包含文本数据的InputStream，我想将其转换为String，例如，我可以将其写入日志文件。

获取InputStream并将其转换为字符串的最简单方法是什么？

public String convertStreamToString(InputStream is) {
// ???
}

ECMAScript 6 引入了许可声明。

我听说它被描述为一个当地变量,但我仍然不确定它是如何行为不同于 var 关键词。

什么是差异?什么时候应该被允许使用而不是 var?

如果我运行下列程序,它分开两个日期线的参考时间1秒分开,并比较它们:

public static void main(String[] args) throws ParseException {
    SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");  
    String str3 = "1927-12-31 23:54:07";  
    String str4 = "1927-12-31 23:54:08";  
    Date sDt3 = sf.parse(str3);  
    Date sDt4 = sf.parse(str4);  
    long ld3 = sDt3.getTime() /1000;  
    long ld4 = sDt4.getTime() /1000;
    System.out.println(ld4-ld3);
}

产量是:

為什麼 ld4-ld3 不是 1 (正如我從一秒間的差異所期望的那樣),但 353?

如果我更改日期到时间1秒后:

String str3 = "1927-12-31 23:54:08";  
String str4 = "1927-12-31 23:54:09";

然后 ld4-ld3 将是 1.

Java 版本:

java version "1.6.0_22"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_22-b04)
Dynamic Code Evolution Client VM (build 0.2-b02-internal, 19.0-b04-internal, mixed mode)

Timezone(`TimeZone.getDefault()`):

sun.util.calendar.ZoneInfo[id="Asia/Shanghai",
offset=28800000,dstSavings=0,
useDaylight=false,
transitions=19,
lastRule=null]

Locale(Locale.getDefault()): zh_CN

我一直以为Java使用pass-by-reference. 但是,我读了一篇博客文章,声称Java使用pass-by-value. 我不认为我明白作者所做的区别。

什么是解释?

这是C++代码的一块显示一些非常特殊的行为

由于某种原因,对数据进行分类(在时间区之前)奇迹般地使主要循环速度快近六倍:

#include 
#include 
#include 

int main()
{
    // Generate data
    const unsigned arraySize = 32768;
    int data[arraySize];

    for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        data[c] = std::rand() % 256;

    // !!! With this, the next loop runs faster.
    std::sort(data, data + arraySize);

    // Test
    clock_t start = clock();
    long long sum = 0;
    for (unsigned i = 0; i < 100000; ++i)
    {
        for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        {   // Primary loop.
            if (data[c] >= 128)
                sum += data[c];
        }
    }

    double elapsedTime = static_cast(clock()-start) / CLOCKS_PER_SEC;

    std::cout << elapsedTime << '\n';
    std::cout << "sum = " << sum << '\n';
}

没有 std: sort( 数据, 数据+数组Size); 代码在 11. 54 秒内运行。有了分类数据, 代码在 1. 93 秒内运行。

(分类本身需要的时间比这个通过数组的时间要长, 所以如果我们需要计算未知数组, 它实际上不值得做。)

起初,我以为这只是一种语言或编译器异常, 所以我尝试了爪哇:

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

public class Main
{
    public static void main(String[] args)
    {
        // Generate data
        int arraySize = 32768;
        int data[] = new int[arraySize];

        Random rnd = new Random(0);
        for (int c = 0; c < arraySize; ++c)
            data[c] = rnd.nextInt() % 256;

        // !!! With this, the next loop runs faster
        Arrays.sort(data);

        // Test
        long start = System.nanoTime();
        long sum = 0;
        for (int i = 0; i < 100000; ++i)
        {
            for (int c = 0; c < arraySize; ++c)
            {   // Primary loop.
                if (data[c] >= 128)
                    sum += data[c];
            }
        }

        System.out.println((System.nanoTime() - start) / 1000000000.0);
        System.out.println("sum = " + sum);
    }
}

其结果类似,但不太极端。

我的第一个想法是排序将数据带入缓存, 但这是愚蠢的,因为数组刚刚生成。

为什么处理一个分类阵列的速度要快于处理一个未分类阵列的速度?

守则正在总结一些独立的术语,因此命令不应重要。

与不同的/后来的汇编者和备选办法具有相同效果:

为什么处理一个未排列的阵列的速度与处理一个用现代 x86-64 叮当的排序阵列的速度相同? gcc 优化标记 -O3 使代码慢于 -O2

这是C++代码的一块显示一些非常特殊的行为

由于某种原因,对数据进行分类(在时间区之前)奇迹般地使主要循环速度快近六倍:

#include 
#include 
#include 

int main()
{
    // Generate data
    const unsigned arraySize = 32768;
    int data[arraySize];

    for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        data[c] = std::rand() % 256;

    // !!! With this, the next loop runs faster.
    std::sort(data, data + arraySize);

    // Test
    clock_t start = clock();
    long long sum = 0;
    for (unsigned i = 0; i < 100000; ++i)
    {
        for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        {   // Primary loop.
            if (data[c] >= 128)
                sum += data[c];
        }
    }

    double elapsedTime = static_cast(clock()-start) / CLOCKS_PER_SEC;

    std::cout << elapsedTime << '\n';
    std::cout << "sum = " << sum << '\n';
}

没有 std: sort( 数据, 数据+数组Size); 代码在 11. 54 秒内运行。有了分类数据, 代码在 1. 93 秒内运行。

(分类本身需要的时间比这个通过数组的时间要长, 所以如果我们需要计算未知数组, 它实际上不值得做。)

起初,我以为这只是一种语言或编译器异常, 所以我尝试了爪哇:

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

public class Main
{
    public static void main(String[] args)
    {
        // Generate data
        int arraySize = 32768;
        int data[] = new int[arraySize];

        Random rnd = new Random(0);
        for (int c = 0; c < arraySize; ++c)
            data[c] = rnd.nextInt() % 256;

        // !!! With this, the next loop runs faster
        Arrays.sort(data);

        // Test
        long start = System.nanoTime();
        long sum = 0;
        for (int i = 0; i < 100000; ++i)
        {
            for (int c = 0; c < arraySize; ++c)
            {   // Primary loop.
                if (data[c] >= 128)
                    sum += data[c];
            }
        }

        System.out.println((System.nanoTime() - start) / 1000000000.0);
        System.out.println("sum = " + sum);
    }
}

其结果类似,但不太极端。

我的第一个想法是排序将数据带入缓存, 但这是愚蠢的,因为数组刚刚生成。

为什么处理一个分类阵列的速度要快于处理一个未分类阵列的速度?

守则正在总结一些独立的术语,因此命令不应重要。

与不同的/后来的汇编者和备选办法具有相同效果:

为什么处理一个未排列的阵列的速度与处理一个用现代 x86-64 叮当的排序阵列的速度相同? gcc 优化标记 -O3 使代码慢于 -O2

这是C++代码的一块显示一些非常特殊的行为

出于某种原因,对数据进行分类(之前奇迹般地使主环速度快近六倍:

#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <iostream>

int main()
{
    // Generate data
    const unsigned arraySize = 32768;
    int data[arraySize];

    for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        data[c] = std::rand() % 256;

    // !!! With this, the next loop runs faster.
    std::sort(data, data + arraySize);

    // Test
    clock_t start = clock();
    long long sum = 0;
    for (unsigned i = 0; i < 100000; ++i)
    {
        for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        {   // Primary loop.
            if (data[c] >= 128)
                sum += data[c];
        }
    }

    double elapsedTime = static_cast<double>(clock()-start) / CLOCKS_PER_SEC;

    std::cout << elapsedTime << '\n';
    std::cout << "sum = " << sum << '\n';
}

不无std::sort(data, data + arraySize);代码在11.54秒内运行
根据分类数据代码在1.93秒内运行

(分类本身需要的时间比这个通过数组的时间要长, 所以如果我们需要计算未知数组, 它实际上不值得做。)

起初,我以为这只是一种语言或编译器异常, 所以我尝试了爪哇:

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

public class Main
{
    public static void main(String[] args)
    {
        // Generate data
        int arraySize = 32768;
        int data[] = new int[arraySize];

        Random rnd = new Random(0);
        for (int c = 0; c < arraySize; ++c)
            data[c] = rnd.nextInt() % 256;

        // !!! With this, the next loop runs faster
        Arrays.sort(data);

        // Test
        long start = System.nanoTime();
        long sum = 0;
        for (int i = 0; i < 100000; ++i)
        {
            for (int c = 0; c < arraySize; ++c)
            {   // Primary loop.
                if (data[c] >= 128)
                    sum += data[c];
            }
        }

        System.out.println((System.nanoTime() - start) / 1000000000.0);
        System.out.println("sum = " + sum);
    }
}

其结果类似,但不太极端。

我第一种想法是分类能把数据带进缓存缓存,但那是愚蠢的因为阵列是刚刚产生的。

这是怎么回事?
为什么处理一个分类阵列的速度要快于处理一个未排序阵列的速度?

守则正在总结一些独立的术语,因此命令不应重要。

相关/后续行动不同/以后的编译者和选项的相同效果:

Docker与虚拟机有何不同？

避免Java中的NullPointerException

如何在Java中将InputStream读取/转换为字符串？

“Let”和“var”之间的区别是什么?

為什麼這些兩次(在1927年)的抽取會帶來奇怪的結果?

Java 是 “pass-by-reference” 或 “pass-by-value”?

为什么处理一个分类阵列的速度要快于处理一个未排序阵列的速度?

为什么处理一个分类阵列的速度要快于处理一个未排序阵列的速度?

为什么处理一个分类阵列的速度要快于处理一个未排序阵列的速度?

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