当你说“我们的代码库不适合简单的测试”时，这是代码气味的第一个迹象。编写单元测试意味着您通常以不同的方式编写代码，以使代码更具可测试性。在我看来，这是一件好事，因为多年来我在编写代码时看到我必须为其编写测试，这迫使我提出更好的设计。

我在其他任何答案中都没有看到这一点，但我注意到的一件事是，我可以更快地调试。你不需要通过正确的步骤序列深入到你的应用程序中，只发现你犯了一个布尔错误，需要重新做一遍。使用单元测试，您可以直接进入正在调试的代码。

Unit Testing is one of the most adopted methodologies for high quality code. Its contribution to a more stable, independent and documented code is well proven . Unit test code is considered and handled as an a integral part of your repository, and as such requires development and maintenance. However, developers often encounter a situation where the resources invested in unit tests where not as fruitful as one would expect. In an ideal world every method we code will have a series of tests covering it’s code and validating it’s correctness. However, usually due to time limitations we either skip some tests or write poor quality ones. In such reality, while keeping in mind the amount of resources invested in unit testing development and maintenance, one must ask himself, given the available time, which code deserve testing the most? And from the existing tests, which tests are actually worth keeping and maintaining? See here

根据我的经验，在复杂的软件环境中，单元测试和集成测试是“必须的”。

为了说服团队中的开发人员编写单元测试，您可能需要考虑在开发环境中集成单元测试回归分析(例如，在您的日常构建过程中)。

一旦开发人员知道如果单元测试失败，他们就不必花那么多时间调试它来发现问题，他们就会更有动力去编写这些测试。

这里有一个工具可以提供这样的功能:

单元测试回归分析工具

作为一名物理专业的学生，我非常有动力去证明我的代码是可以正常工作的。您可以从逻辑上证明这一点，随着实现变得更加复杂，难度会急剧增加，或者您可以通过良好的测试对功能进行(尽可能接近的)经验证明。

如果不提供函数的逻辑证明，就必须进行测试。唯一的选择是说“我认为代码可以工作....”

当您手动测试软件时，通常会使用一小组测试/操作。最终，您将自动修改输入数据或操作，以便围绕已知问题进行导航。应该有单元测试来提醒您某些事情不能正常工作。

我建议在编写代码之前编写测试，添加新的测试/数据来改进主代码的功能!