它是对类实例对象的显式引用。

"self"关键字保存类的引用，这取决于你是否想要使用它，但如果你注意到，每当你在python中创建一个新方法时，python会自动为你写self关键字。如果你做了一些研究，你会注意到，如果你在一个类中创建了两个方法，并试图在另一个方法中调用一个方法，它不会识别方法，除非你添加self(类的引用)。

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
    self.m2()
def m2(self):
    print('method 2')

以下代码抛出无法解决的引用错误。

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
    m2()  #throws unresolvable reference error as class does not know if m2 exist in class scope
def m2(self):
    print('method 2')

现在让我们看看下面的例子

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
def m2():
    print('method 2')

现在，当您创建类testA的对象时，您可以像这样使用类对象调用方法m1()，因为方法m1()包含了self关键字

obj = testA()
obj.m1()

但是如果你想调用方法m2()，因为它没有自我引用，所以你可以像下面这样直接使用类名调用m2()

testA.m2()

但是要坚持使用self关键字，因为它还有其他好处，比如在内部创建全局变量等等。

因为按照python的设计，其他的选择几乎行不通。Python被设计为允许在隐式this (a-la Java/ c++)或显式@ (a-la ruby)都不能工作的上下文中定义方法或函数。让我们看一个带有python约定的显式方法的例子:

def fubar(x):
    self.x = x

class C:
    frob = fubar

现在fubar函数不能工作了，因为它假定self是一个全局变量(在frob中也是如此)。另一种方法是使用替换的全局作用域(其中self是对象)执行方法。

隐式方法是

def fubar(x)
    myX = x

class C:
    frob = fubar

这意味着myX将被解释为fubar(以及frob)中的局部变量。这里的替代方案是使用替换的局部作用域执行方法，该作用域在调用之间保留，但这将消除方法局部变量的可能性。

然而，目前的情况很好:

 def fubar(self, x)
     self.x = x

 class C:
     frob = fubar

在这里，当作为方法调用时，frob将通过self参数接收它所调用的对象，fubar仍然可以以对象作为参数调用并且工作相同(我认为它与C.frob相同)。

我的小钱

在Person类中，我们用self定义了init方法，这里需要注意的有趣的事情是self和实例变量p的内存位置是相同的<__main__。位于0x106a78fd0>的Person对象

class Person:

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name 
        self.age = age 

    def say_hi(self):
        print("the self is at:", self)
        print((f"hey there, my name is {self.name} and I am {self.age} years old"))

    def say_bye(self):
        print("the self is at:", self)
        print(f"good to see you {self.name}")

p = Person("john", 78)
print("the p is at",p)
p.say_hi()  
p.say_bye() 

如上所述，self和实例变量都是同一个对象。

这个参数的使用，通常称为self并不难理解，为什么它是必要的呢?或者为什么要明确地提到它?我想，对于大多数查找这个问题的用户来说，这是一个更大的问题，如果不是，他们在继续学习python时肯定会有同样的问题。我建议他们阅读以下几篇博客:

1:使用自我解释

注意，它不是关键字。

每个类方法(包括init)的第一个参数始终是对类当前实例的引用。按照惯例，这个参数总是命名为self。在init方法中，self指向新创建的对象;在其他类方法中，它引用被调用方法的实例。例如，下面的代码与上面的代码相同。

2:为什么我们要这样做，为什么我们不能像Java那样把它作为一个参数，而是用一个关键字来代替

我想补充的另一件事是，一个可选的self参数允许我在一个类中声明静态方法，不写self。

代码示例:

class MyClass():
    def staticMethod():
        print "This is a static method"

    def objectMethod(self):
        print "This is an object method which needs an instance of a class, and that is what self refers to"

PS:这只适用于Python 3.x。

在以前的版本中，您必须显式地添加@staticmethod装饰器，否则self参数是必须的。

当对象实例化时，对象本身被传递到self参数中。

因此，对象的数据被绑定到对象上。下面是一个示例，说明您可能希望如何可视化每个对象的数据。注意“self”是如何被对象名称替换的。我并不是说下面这个示例图是完全准确的，但希望它能在可视化self的使用方面起到一定的作用。

对象被传递到self参数中，这样对象就可以保存自己的数据。

Although this may not be wholly accurate, think of the process of instantiating an object like this: When an object is made it uses the class as a template for its own data and methods. Without passing it's own name into the self parameter, the attributes and methods in the class would remain as a general template and would not be referenced to (belong to) the object. So by passing the object's name into the self parameter it means that if 100 objects are instantiated from the one class, they can all keep track of their own data and methods.

如下图所示: