我想最多四舍五入两位小数,但只有在必要时。

输入:

10
1.7777777
9.1

输出:

10
1.78
9.1

如何在JavaScript中执行此操作?


当前回答

如果您不想舍入,请使用以下函数。

function ConvertToDecimal(num) {
  num = num.toString(); // If it's not already a String
  num = num.slice(0, (num.indexOf(".")) + 3); // With 3 exposing the hundredths place    
alert('M : ' + Number(num)); // If you need it back as a Number     
}

其他回答

舍入问题可以通过使用指数表示法来避免。

public roundFinancial(amount: number, decimals: number) {
    return Number(Math.round(Number(`${amount}e${decimals}`)) + `e-${decimals}`);
}
number=(parseInt((number +0.005)*100))/100;     

如果要正常舍入(2位小数),请添加0.005

8.123 +0.005=> 8.128*100=>812/100=>8.12   

8.126 +0.005=> 8.131*100=>813/100=>8.13   

您也可以重写Math.round函数来进行舍入校正,并为小数添加一个参数,并使用它,如:Math.round(Number,decimals)。请记住,这将覆盖内置组件Math.round,并为其提供另一个属性,而不是原始属性。

var round = Math.round;
Math.round = function (value, decimals) {
  decimals = decimals || 0;
  return Number(round(value + 'e' + decimals) + 'e-' + decimals);
}

然后你可以这样简单地使用它:

Math.round(1.005, 2);

https://jsfiddle.net/k5tpq3pd/3/

您应该使用:

Math.round( num * 100 + Number.EPSILON ) / 100

似乎没有人知道数字EPSILON。

此外,值得注意的是,这并不像某些人所说的那样是JavaScript的怪异之处。

这就是浮点数在计算机中的工作方式。与99%的编程语言一样,JavaScript没有自制的浮点数;它依赖于CPU/FPU。计算机使用二进制,在二进制中,没有像0.1这样的数字,而只是二进制的近似值。为什么?出于同样的原因,1/3不能用十进制写:它的值是0.33333333……无穷大为三。

这里是Number.EPSILON。这个数字是1和双精度浮点数字中存在的下一个数字之间的差值。就是这样:在1和1+number.EPSILON之间没有数字。

编辑:

正如评论中所问的,让我们澄清一件事:添加Number.EPSILON仅当要舍入的值是算术运算的结果时才相关,因为它可以吞下一些浮点误差增量。

当值来自直接来源(例如:文字、用户输入或传感器)时,它不起作用。

编辑(2019):

像@maganap和一些人指出的那样,最好在相乘之前加上Number.EPSILON:

Math.round( ( num + Number.EPSILON ) * 100 ) / 100

编辑(2019年12月):

最近,我使用了一个类似于此的函数来比较epsilon感知的数字:

const ESPILON_RATE = 1 + Number.EPSILON ;
const ESPILON_ZERO = Number.MIN_VALUE ;

function epsilonEquals( a , b ) {
  if ( Number.isNaN( a ) || Number.isNaN( b ) ) {
    return false ;
  }
  if ( a === 0 || b === 0 ) {
    return a <= b + EPSILON_ZERO && b <= a + EPSILON_ZERO ;
  }
  return a <= b * EPSILON_RATE && b <= a * EPSILON_RATE ;
}

我的用例是我多年来开发的断言+数据验证库。

事实上,在代码中,我使用的是ESPILON_RATE=1+4*数字.EPSILON和EPSILON_ZERO=4*数字.MIN_VALUE(四倍于EPSILON),因为我想要一个足够宽松的等式检查器来累积浮点错误。

到目前为止,它看起来很适合我。我希望这会有所帮助。

如果您不想舍入,请使用以下函数。

function ConvertToDecimal(num) {
  num = num.toString(); // If it's not already a String
  num = num.slice(0, (num.indexOf(".")) + 3); // With 3 exposing the hundredths place    
alert('M : ' + Number(num)); // If you need it back as a Number     
}