公认的答案是一个好答案——但我想补充一点，DI非常像代码中避免硬编码常量的经典做法。

当您使用诸如数据库名称之类的常量时，您可以将其从代码内部快速移动到某个配置文件，并将包含该值的变量传递到需要它的位置。这样做的原因是，这些常量通常比代码的其他部分更频繁地更改。例如，如果您想在测试数据库中测试代码。

在面向对象编程的世界中，DI与此类似。那里的值而不是常量文字是整个对象-但是将创建它们的代码从类代码中移出的原因是相似的-对象的更改比使用它们的代码更频繁。一个重要的情况是需要进行这样的改变，那就是测试。

到目前为止，我找到的最好的定义是詹姆斯·肖尔的定义：

“依赖注入”是25美元5美分概念的术语。[...]依赖注入意味着对象的实例变量。[...].

马丁·福勒的一篇文章可能也很有用。

依赖注入基本上是提供对象所需的对象（其依赖项），而不是让它自己构造它们。这是一种非常有用的测试技术，因为它允许对依赖项进行嘲笑或清除。

依赖关系可以通过多种方式注入到对象中（例如构造函数注入或setter注入）。甚至可以使用专门的依赖注入框架（例如Spring）来实现这一点，但它们肯定不是必需的。您不需要这些框架进行依赖注入。显式实例化和传递对象（依赖项）与框架注入一样好。

依赖注入是与Spring框架相关概念的核心。在创建任何项目的框架时，Spring都可能发挥重要作用，而依赖注入就是其中之一。

实际上，假设在java中，您创建了两个不同的类，即类A和类B，并且无论类B中有什么函数，您都希望在类A中使用，所以此时可以使用依赖注入。在这里，您可以将一个类的对象放入另一个类中，就像您可以将整个类注入另一个类别中以使其可访问一样。通过这种方式可以克服依赖性。

依赖注入只是将两个类粘合在一起，同时保持它们的分离。

公认的答案是一个好答案——但我想补充一点，DI非常像代码中避免硬编码常量的经典做法。

当您使用诸如数据库名称之类的常量时，您可以将其从代码内部快速移动到某个配置文件，并将包含该值的变量传递到需要它的位置。这样做的原因是，这些常量通常比代码的其他部分更频繁地更改。例如，如果您想在测试数据库中测试代码。

在面向对象编程的世界中，DI与此类似。那里的值而不是常量文字是整个对象-但是将创建它们的代码从类代码中移出的原因是相似的-对象的更改比使用它们的代码更频繁。一个重要的情况是需要进行这样的改变，那就是测试。

依赖注入（DI）的全部目的是保持应用程序源代码干净和稳定：

清除依赖项初始化代码无论使用的依赖关系如何稳定

实际上，每个设计模式都将关注点分开，以使将来的更改影响最小的文件。

DI的特定域是依赖配置和初始化的委托。

示例：带有shell脚本的DI

如果您偶尔在Java之外工作，请回想一下源代码在许多脚本语言（Shell、Tcl等，甚至在Python中被误用）中的使用情况。

考虑简单的dependent.sh脚本：

#!/bin/sh
# Dependent
touch         "one.txt" "two.txt"
archive_files "one.txt" "two.txt"

脚本是依赖的：它无法单独成功执行（未定义存档文件）。

可以在archive_files_ip.sh实现脚本中定义archive_files（在本例中使用zip）：

#!/bin/sh
# Dependency
function archive_files {
    zip files.zip "$@"
}

您可以使用一个injector.sh“container”来包装这两个“components”，而不是直接在依赖脚本中源代码化实现脚本：

#!/bin/sh 
# Injector
source ./archive_files_zip.sh
source ./dependent.sh

archive_files依赖项刚刚注入到依赖脚本中。

您可能已经注入了使用tar或xz实现archive_files的依赖项。

示例：删除DI

如果dependent.sh脚本直接使用依赖项，则该方法将被称为依赖项查找（与依赖项注入相反）：

#!/bin/sh
# Dependent

# dependency look-up
source ./archive_files_zip.sh

touch         "one.txt" "two.txt"
archive_files "one.txt" "two.txt"

现在的问题是依赖的“组件”必须自己执行初始化。

“组件”的源代码既不干净也不稳定，因为依赖项初始化中的每一次更改都需要“组件”源代码文件的新版本。

最后一句话

DI并不像Java框架那样被广泛强调和普及。

但这是一种通用的方法，可以解决以下问题：

应用程序开发（单一源代码发布生命周期）应用程序部署（具有独立生命周期的多个目标环境）

仅将配置与依赖项查找一起使用没有帮助，因为每个依赖项的配置参数数量（例如，新的身份验证类型）以及支持的依赖项类型数量（例如新的数据库类型）可能会发生变化。

依赖注入是一种实践，它使解耦的组件与它们的一些依赖不可知，这遵循SOLID准则

依赖反转原则：一个人应该“依赖于抽象，而不是结核。

依赖注入的更好实现是Composition Root设计模式，因为它允许组件与依赖注入容器分离。

我再次推荐这篇关于作文根的伟大文章http://blog.ploeh.dk/2011/07/28/CompositionRoot/作者：Mark Seemann

本文的要点如下：

合成根是应用程序中的（最好）唯一位置其中模块被组合在一起。

...

只有应用程序应该具有合成根。图书馆和框架不应该。

...

DI容器只能从合成根引用。所有其他模块都不应引用容器。

Di Ninja（依赖注入框架）的文档是一个很好的例子，可以演示组合根和依赖注入的原理是如何工作的。https://github.com/di-ninja/di-ninja正如我所知，是javascript中唯一实现Composition Root设计模式的DiC。