众所周知，由于舍入和精度问题，比较浮点数是否相等有点棘手。
例如:比较浮点数，2012版
在Python中处理这个问题的推荐方法是什么?
有标准的库函数吗?
当前回答
至于绝对误差，你可以检查一下
if abs(a - b) <= error:
print("Almost equal")
一些关于Python中浮动行为怪异的信息: Python 3教程03 - if-else，逻辑运算符和初学者常犯的错误
你也可以用数学。相对误差接近。
其他回答
Python 3.5增加了数学运算。Isclose和cmath。isclose函数如PEP 485所述。
如果您使用的是较早版本的Python，相应的函数在文档中给出。
def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)
Rel_tol是一个相对容差，它乘以两个参数的大小中较大的一个;当值变大时，它们之间允许的差异也会变大，但仍然认为它们相等。
Abs_tol是在所有情况下按原样应用的绝对容差。如果差值小于这些公差中的任何一个，则认为值相等。
使用Python的decimal模块，该模块提供decimal类。
评论如下:
值得注意的是，如果你 做繁重的数学工作，而你没有 绝对需要精准的 小数，这很麻烦 下来。浮点数要快得多 处理，但不精确。小数是 非常精确但很慢。
至于绝对误差，你可以检查一下
if abs(a - b) <= error:
print("Almost equal")
一些关于Python中浮动行为怪异的信息: Python 3教程03 - if-else，逻辑运算符和初学者常犯的错误
你也可以用数学。相对误差接近。
如果你想在测试/TDD环境中使用它，我认为这是一种标准方法:
from nose.tools import assert_almost_equals
assert_almost_equals(x, y, places=7) # The default is 7
我同意Gareth的答案可能是最合适的轻量级函数/解决方案。
但我认为，如果您正在使用NumPy或正在考虑使用NumPy，那么有一个打包的函数用于此，这将是有帮助的。
numpy.isclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)
不过有一点免责声明:根据您的平台，安装NumPy可能是一种非常重要的体验。
