众所周知,由于舍入和精度问题,比较浮点数是否相等有点棘手。

例如:比较浮点数,2012版

在Python中处理这个问题的推荐方法是什么?

有标准的库函数吗?


当前回答

Python 3.5增加了数学运算。Isclose和cmath。isclose函数如PEP 485所述。

如果您使用的是较早版本的Python,相应的函数在文档中给出。

def isclose(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):
    return abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)

Rel_tol是一个相对容差,它乘以两个参数的大小中较大的一个;当值变大时,它们之间允许的差异也会变大,但仍然认为它们相等。

Abs_tol是在所有情况下按原样应用的绝对容差。如果差值小于这些公差中的任何一个,则认为值相等。

其他回答

我喜欢Sesquipedal的建议,但有修改(一个特殊的用例时,两个值都是0返回False)。在我的例子中,我使用的是Python 2.7,只使用了一个简单的函数:

if f1 ==0 and f2 == 0:
    return True
else:
    return abs(f1-f2) < tol*max(abs(f1),abs(f2))

如果你想在测试/TDD环境中使用它,我认为这是一种标准方法:

from nose.tools import assert_almost_equals

assert_almost_equals(x, y, places=7) # The default is 7

做一些像下面这样简单的事情就足够了:

return abs(f1 - f2) <= allowed_error

使用Python的decimal模块,该模块提供decimal类。

评论如下:

值得注意的是,如果你 做繁重的数学工作,而你没有 绝对需要精准的 小数,这很麻烦 下来。浮点数要快得多 处理,但不精确。小数是 非常精确但很慢。

如果你想在测试或TDD上下文中使用pytest包,下面是如何做到的:

import pytest


PRECISION = 1e-3

def assert_almost_equal():
    obtained_value = 99.99
    expected_value = 100.00
    assert obtained_value == pytest.approx(expected_value, PRECISION)