我需要采取一个c++向量与潜在的很多元素，擦除重复，并排序。
我目前有下面的代码，但它不起作用。
vec.erase(
std::unique(vec.begin(), vec.end()),
vec.end());
std::sort(vec.begin(), vec.end());
我怎样才能正确地做到这一点呢?
此外，是先删除副本(类似于上面的编码)还是先执行排序更快?如果我先执行排序，它是否保证在std::unique执行后保持排序?
或者是否有另一种(也许更有效的)方法来完成这一切?
当前回答
unique只适用于重复元素的连续运行，所以你最好先排序。但是，它是稳定的，所以你的向量是有序的。
其他回答
在调用unique之前需要对它进行排序，因为unique只删除相邻的重复项。
编辑:38秒……
unique只删除重复的元素，如果它们是邻居:你必须先对向量排序，然后它才能像你想的那样工作。
unique被定义为稳定的，所以在vector上运行unique之后，它仍然会被排序。
我不知道你在用这个干什么，所以我不能100%肯定地说，但通常当我想到“排序的，唯一的”容器时，我想到std::set。它可能更适合你的用例:
std::set<Foo> foos(vec.begin(), vec.end()); // both sorted & unique already
否则，在调用unique之前进行排序(正如其他答案所指出的那样)才是正确的方法。
效率是一个复杂的概念。有时间和空间的考虑，以及一般的测量(你只能得到模糊的答案，如O(n))和特定的(例如冒泡排序可以比快速排序快得多，这取决于输入特征)。
如果你有相对较少的副本，那么排序，然后唯一和擦除似乎是要走的路。如果您有相对较多的副本，则从向量创建一个集合，并让它完成繁重的工作，可以轻松击败它。
也不要只关注时间效率。Sort+unique+erase操作在O(1)空间，而set构造操作在O(n)空间。而且这两种方法都不能直接用于map-reduce并行化(对于真正庞大的数据集)。
大部分答案似乎是使用O(nlogn)，但使用unordered_set，我们可以将其减少到O(n)。我看到了一些使用集合的解决方案，但我发现了这个解决方案，使用集合和迭代器似乎更优雅。
using Intvec = std::vector<int>;
void remove(Intvec &v) {
// creating iterator starting with beginning of the vector
Intvec::iterator itr = v.begin();
std::unordered_set<int> s;
// loops from the beginning to the end of the list
for (auto curr = v.begin(); curr != v.end(); ++curr) {
if (s.insert(*curr).second) { // if the 0 curr already exist in the set
*itr++ = *curr; // adding a position to the iterator
}
}
// erasing repeating positions in the set
v.erase(itr, v.end());
}
